# FASHN Virtual Try-On V1.6 API

> Thử đồ ảo v1.6 mới hơn, kết xuất trang phục trên ảnh người mẫu ở độ phân giải đầu ra cao hơn

Đặt trang phục từ `garment_image` lên người trong `model_image`, cả hai đều có thể là URL hoặc base64. `category` nhận tops, bottoms, one-pieces hoặc auto, còn `garment_photo_type` nhận mô hình, flat-lay hoặc auto. `mode` là performance, balanced hoặc quality, và `num_samples` tạo từ 1 đến 4 kết quả ở dạng png hoặc jpeg.

- Model id: `fashn/tryon/v1.6`
- Made by: FASHN
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.075 / image (cheapest run $0.075 (75 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/fashn/tryon/v1.6`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/fashn/tryon/v1.6`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/fashn/tryon/v1.6

## Pricing

Price: **$0.075 / image**. Billed per generated image (`num_samples`, default 1).

The full example input below costs $0.075 = 75 API credits (1 image × 75 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/fashn/tryon/v1.6` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `model_image` |  | string | yes |  |  | Hình ảnh mô hình được cung cấp dưới dạng URL hoặc dữ liệu base64. |
| `garment_image` |  | string | yes |  |  | Hình ảnh trang phục được cung cấp dưới dạng URL hoặc dữ liệu base64. |
| `category` |  | enum (string) | no | `auto` | `tops`, `bottoms`, `one-pieces`, `auto` | Danh mục trang phục thử đồ; 'auto' yêu cầu hệ thống tự động nhận diện. |
| `mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `performance`, `balanced`, `quality` | Chế độ vận hành để cân bằng tốc độ–chất lượng: 'balanced' tìm điểm cân bằng, 'quality' cho kết quả tốt hơn với thời gian xử lý lâu hơn, còn 'performance' chạy nhanh hơn nhưng có thể giảm chất lượng. |
| `garment_photo_type` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `model`, `flat-lay` | Danh mục ảnh trang phục để tinh chỉnh hiệu năng của các tham số nội bộ. Ảnh flat-lay và ghost mannequin dùng 'flat-lay'; ảnh cho thấy trang phục được người mẫu mặc dùng 'model'. Với 'auto', hệ thống sẽ tự nhận diện danh mục. |
| `moderation_level` |  | enum (string) | no | `permissive` | `none`, `permissive`, `conservative` | Chính sách kiểm duyệt hình ảnh trang phục. Tắt bộ lọc bằng 'none' yêu cầu tài khoản được cấp quyền; nếu không, lựa chọn đó hoạt động như 'permissive'. 'permissive' chỉ chặn nội dung khiêu dâm rõ ràng, còn 'conservative' cũng loại trừ đồ lót và đồ bơi. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed cho quá trình tạo sinh có thể tái lập: cố định tính ngẫu nhiên để các đầu vào giống nhau có thể cho cùng kết quả, trong khi seed thay đổi sẽ buộc tạo kết quả khác. |
| `num_samples` |  | integer | no | `1` | 1 – 4 | Số lượng hình ảnh trong một lần chạy, cho phép thực hiện nhiều lần thử cùng lúc để tăng khả năng có kết quả tốt dù quá trình tạo sinh có tính ngẫu nhiên. |
| `segmentation_free` |  | boolean | no | `true` |  | Tắt tính năng phân tích người cho hình ảnh mô hình. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `png`, `jpeg` | Lựa chọn định dạng hình ảnh giữa 'png' cho chất lượng tối đa và 'jpeg' cho tốc độ tạo sinh nhanh hơn. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Có thể nới lỏng việc kiểm duyệt bằng cách đặt thành false, nếu người gọi được cấp quyền. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "model_image": "example",
  "garment_image": "example"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "model_image": "example",
  "garment_image": "example"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/fashn/tryon/v1.6?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/fashn/tryon/v1.6?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/fashn/tryon/v1.6", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "fashn/tryon/v1.6",
      "input": {
        "model_image": "example",
        "garment_image": "example"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "fashn/tryon/v1.6",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 75,
    "usd": "0.075",
    "charged": 75,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size} |  |

## Related models

- [FASHN Virtual Try-On V1.5](https://doitong.com/developers/models/fashn/tryon/v1.5.md) (`fashn/tryon/v1.5`): $0.075 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Age Modify](https://doitong.com/developers/models/image-apps-v2/age-modify.md) (`image-apps-v2/age-modify`): $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/fashn/tryon/v1.6
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=fashn/tryon/v1.6
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/fashn/tryon/v1.6