# PATINA · Material · Extract API

> سطح کا نام دینے والے پرامپٹ کی رہنمائی میں ماخذ تصویر سے PBR نقشوں سمیت ٹائل کے قابل ٹیکسچر نکالتا ہے

ایک ان پٹ تصویر اور نکالی جانے والی سطح کی وضاحت کرنے والا پرامپٹ لیتا ہے، پھر پیش گوئی کردہ PBR نقشوں کے ساتھ ٹائل کے قابل ٹیکسچر لوٹاتا ہے۔ `maps` منتخب کرتا ہے کہ basecolor، normal، roughness، metalness اور height میں سے کون سے بنائے جائیں۔ اختیارات میں `tiling_mode`، 0 سے 1 تک `strength`، 0، 2 یا 4 کا `upscale_factor`، اور 1 سے 4 آؤٹ پٹس شامل ہیں۔

- Model id: `patina/material/extract`
- Made by: Open model
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price per run: from $0.17 / run (cheapest run $0.17 (170 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/patina/material/extract`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/patina/material/extract`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/patina/material/extract

## Pricing

Price: **from $0.17 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.17 = 170 API credits (1 run × $0.17).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/patina/material/extract` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | تصویر سے اخذ کیے جانے والے مطلوبہ ٹیکسچر کی وضاحت۔ |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | حاصل ہونے والے ٹیکسچر کے پکسل ابعاد۔ |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 1 – 8 | ٹیکسچر تخلیق کرنے کے لیے استعمال ہونے والے ڈینوائزنگ اسٹیپس کی تعداد۔ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | ایسی بے ترتیب سیڈ جو تخلیق کو قابلِ تکرار بناتی ہے۔ |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | تخلیق کی جانے والی ٹیکسچر تصاویر کی تعداد۔ |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | تفصیل شامل کرنے کے لیے LLM پر مبنی پرامپٹ توسیع فعال کرتا ہے۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | تیار کردہ تصاویر کی حفاظتی جانچ فعال کرتا ہے۔ |
| `tiling_mode` |  | enum (string) | no | `both` | `both`, `horizontal`, `vertical` | ٹائلنگ کی سمت: ہمہ جہتی ٹائلنگ کے لیے 'both'، یا 'horizontal'، یا 'vertical'۔ |
| `tile_size` |  | integer | no | `128` | 32 – 256 | لیٹنٹ اسپیس ٹائل کا سائز، جہاں 64، 512px اور 128، 1024px کی نمائندگی کرتا ہے۔ ہر ٹائل شدہ محور پر، تیار کردہ تصویر کا بعد خودکار بالائی حد مقرر کرتا ہے۔ |
| `tile_stride` |  | integer | no | `64` | 16 – 128 | لیٹنٹ اسپیس ٹائلز کے درمیان stride مقرر کریں؛ خودکار حد اسے مؤثر ٹائل سائز کے نصف سے زیادہ ہونے سے روکتی ہے۔ |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | ٹیکسچر اخذ کرنے کے لیے ماخذ تصویر کا URL۔ |
| `strength` |  | number | no | `0.6` | ≤ 1, > 0 | صرف image_url کے ذریعے فراہم کردہ تصویر پر لاگو ہونے والی تبدیلی کی طاقت؛ بصورت دیگر غیر استعمال شدہ۔ |
| `maps` |  | array of enum (string) | no | `["basecolor","normal","roughness","metalness","height"]` |  | پیش گوئی کے لیے منتخب کردہ PBR maps، ڈیفالٹ طور پر پانچوں منتخب ہوتے ہیں۔ کوئی بھی منتخب نہ کرنے سے PBR تخمینہ مکمل طور پر چھوڑ دیا جاتا ہے۔ |
| `upscale_factor` |  | enum (integer) | no | `0` | `0`, `2`, `4` | SeedVR کی seamless upscaling factor، جو پیش گوئی کردہ PBR maps کو متاثر کرتی ہے مگر بنیادی ٹیکسچر کو اس کے اصل ریزولوشن پر رکھتی ہے۔ دوگنے ریزولوشن کے لیے 2، چار گنا ریزولوشن کے لیے 4، یا اپ اسکیلنگ غیر فعال کرنے کے لیے 0 منتخب کریں۔ |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | آؤٹ پٹ ٹیکسچرز اور PBR maps کے لیے تصویر کا فائل فارمیٹ۔ |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/patina/material/extract?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/patina/material/extract?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/patina/material/extract", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "patina/material/extract",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "patina/material/extract",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 170,
    "usd": "0.17",
    "charged": 170,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42,
    "prompt": "string",
    "timings": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of any | آؤٹ پٹ تصاویر میں z-image سے تیار کردہ tileable ٹیکسچرز کے ساتھ PATINA کی پیش گوئی کردہ PBR مٹیریل maps شامل ہوتی ہیں۔ |
| `seed` | integer | ٹیکسچرز تخلیق کرتے وقت استعمال ہونے والا seed۔ |
| `prompt` | string | ٹیکسچر تخلیق کرنے والا پرامپٹ، جس میں کی گئی کوئی بھی توسیع شامل ہے۔ |
| `timings` | object | پورے عمل کی ٹائمنگ کی تفصیل، سیکنڈ میں۔ |

## Related models

- [PATINA · Material](https://doitong.com/developers/models/patina/material.md) (`patina/material`): from $0.08 / run
- [PATINA](https://doitong.com/developers/models/patina.md) (`patina`): from $0.0225 / run of input image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/patina/material/extract
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=patina/material/extract
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/patina/material/extract