# MOSS Image API

> تصاویر میں چینی اور انگریزی متن کے لیے ٹیکسٹ سے تصویر بنانے والا ماڈل، لے آؤٹ سے باخبر پرامپٹس اور اختیاری توسیع کے ساتھ

زیادہ سے زیادہ 16384 حروف کے `prompt` سے تصاویر بناتا ہے، جو قدرتی زبان، ٹیگ سلسلوں یا JSON لے آؤٹس میں لکھا جا سکتا ہے، اور متن و اشیا کو درست جگہ رکھنے میں مدد دیتا ہے۔ پرامپٹ کی توسیع پہلے ایک منظم لے آؤٹ بناتی ہے اور بطور ڈیفالٹ فعال ہے۔ سائز چھ پری سیٹس (مربع، پورٹریٹ اور لینڈاسکیپ) سے آتے ہیں، جو 512 اور 2048 پکسلز کے درمیان 16 کے مضارب تک راؤنڈ کیے جاتے ہیں۔ آپ 1 سے 4 تصاویر، 1 سے 100 مراحل، `guidance_scale` 0 سے 10، `negative_prompt` اور `seed` مقرر کر سکتے ہیں، اور JPEG، PNG یا WebP آؤٹ پٹ حاصل کر سکتے ہیں۔

- Model id: `moss-image`
- Made by: Open model
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price: $0.05 / megapixel (cheapest run $0.05 (50 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/moss-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/moss-image`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/moss-image

## Pricing

Price: **$0.05 / megapixel**. Billed per megapixel of output (width × height of every image). Each image is rounded up to a whole megapixel.

The full example input below costs $0.05 = 50 API credits (1 MP × 50 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/moss-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 16384 characters | قدرتی زبان، tags کی sequences، یا JSON layouts قبول کرنے والا تصویر تخلیق پرامپٹ۔ |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` | ≤ 16384 characters | guidance کے لیے استعمال ہونے والا منفی پرامپٹ؛ transformer layer skipping، پرامپٹ خالی ہونے پر negative branch فراہم کرتی ہے۔ |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | پرامپٹ enhancement، جو مطلوبہ visible text برقرار رکھتے ہوئے منتخب تصویر dimensions کے لیے structured layout کی planning کرتا ہے۔ enhancement دستیاب نہ ہو تو original پرامپٹ استعمال ہوتا رہتا ہے۔ |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | آؤٹ پٹ dimensions، width اور height دونوں کے لیے 512–2048 pixels تک محدود، اور ہر ایک کو 16 کے multiple پر round کیا جاتا ہے۔ |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `50` | 1 – 100 | کرنے والے ڈینوائزنگ مراحل کی تعداد۔ |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | classifier-free guidance کی طاقت۔ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | ایسی بے ترتیب سیڈ جو تخلیق کو قابلِ تکرار بناتی ہے۔ |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | تیار کی جانے والی تصاویر کی تعداد۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | آؤٹ پٹ moderation control جسے صرف authorized accounts غیر فعال کر سکتے ہیں؛ اس ترتیب سے قطع نظر دیگر تمام درخواست کی جانچ ہوتی ہے۔ unsafe قرار دی گئی ہر تصویر کی جگہ black تصویر واپس کی جاتی ہے۔ |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png`, `webp` | نتیجے کی تصویر کا فارمیٹ۔ |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/moss-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/moss-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/moss-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "moss-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "moss-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 50,
    "usd": "0.05",
    "charged": 50,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "actual_prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | تخلیق سے تیار کردہ تصاویر۔ |
| `seed` | integer | پہلی تصویر تخلیق کرتے وقت لاگو ہونے والا seed۔ |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | تخلیق کردہ ہر تصویر کے لیے unsafe-content indicator۔ |
| `actual_prompt` | string \| null | پرامپٹ expansion کامیاب ہونے پر تخلیق کے دوران لاگو ہونے والا enhanced پرامپٹ۔ |

## Related models

- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro.md) (`nano-banana-pro`): from $0.15 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/moss-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=moss-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/moss-image