# Hyper3D - Rodin V2.5 - Image to 3D API

> Rodin V2.5 کے ساتھ تصویر سے 3D، زیادہ سے زیادہ 5 حوالہ جاتی تصاویر اور کوالٹی درجات کے انتخاب کے ساتھ

`image_urls` میں ایک سے پانچ تصاویر سے 3D ماڈل بناتا ہے، اختیاری `prompt` زیادہ سے زیادہ 1024 حروف کا ہو سکتا ہے۔ چھ درجات Gen-2.5-Minimum سے Gen-2.5-Extreme-High تک ہیں، ڈیفالٹ High ہے۔ اختیارات میں ہندسہ فارمیٹ (glb, usdz, fbx, obj, stl)، `material`، چوکور یا مثلث میش سائز، rig-friendly کرداروں کے لیے `TAPose` اور `hd_texture` شامل ہیں۔

- Model id: `hyper3d/rodin/v2.5`
- Made by: Hyper3D
- Category: Image to 3D
- Output: 3d
- Price: from $0.40 / request (cheapest run $0.40 (400 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/hyper3d/rodin/v2.5`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/hyper3d/rodin/v2.5`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/hyper3d/rodin/v2.5

## Pricing

Price: **from $0.40 / request** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed once per request.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `addons.high_pack` = true: $1.20 (1200 API credits) / request

The full example input below costs $0.40 = 400 API credits (1 request × 400 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/hyper3d/rodin/v2.5` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | no | `` | ≤ 1024 characters | متن سے تخلیق کی رہنمائی کریں، یا Image-to-3D mode میں اسے خالی چھوڑ کر ماڈل کو تصاویر سے خودکار طور پر پرامپٹ اخذ کرنے دیں۔ |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | no |  | 1 – 5 items | Source تصویر URLs، زیادہ سے زیادہ 5 تصاویر؛ ماڈل تخلیق کرنے کے لیے Image-to-3D mode میں لازمی۔ |
| `tier` |  | enum (string) | no | `Gen-2.5-High` | `Gen-2.5-Minimum`, `Gen-2.5-Extreme-Low`, `Gen-2.5-Low`, `Gen-2.5-Medium`, `Gen-2.5-High`, `Gen-2.5-Extreme-High` | Mesh-detail tier؛ tier بڑھانے سے detail بڑھتی ہے، مگر Gen-2.5-Minimum خودکار طور پر minimum mode فعال کرتا ہے اور quality_mesh_option سے قطع نظر 50K Triangle نافذ کرتا ہے۔ مزید تفصیلات [دستاویزات](https://developer.hyper3d.ai/api-specification/rodin-gen2.5#use-gen-2.5-generation-with-following-gen-2.5-tiers) میں ہیں۔ |
| `use_original_alpha` |  | boolean | no | `false` |  | 3D content تخلیق کرتے وقت input-image transparency channels برقرار رکھنے کو کنٹرول کرتا ہے۔ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  | 0 – 65,535 | اختیاری تصادفی seed، 0–65535 کی range کے ساتھ۔ |
| `geometry_file_format` |  | enum (string) | no | `glb` | `glb`, `usdz`, `fbx`, `obj`, `stl` | Geometry فائل format، glb، usdz، fbx، obj، stl میں سے منتخب کیا جاتا ہے؛ ڈیفالٹ glb ہے۔ |
| `material` |  | enum (string) | no | `All` | `PBR`, `Shaded`, `All`, `None` | Material آؤٹ پٹ کا انتخاب: textures کے بغیر geometry کے لیے None، یا دونوں material variants کے لیے All منتخب کریں۔ حقیقت پسندانہ lighting اور physically based materials کے لیے PBR؛ PBR maps کے بغیر baked lighting کے لیے Shaded منتخب کریں۔ |
| `quality_mesh_option` |  | enum (string) | no | `Auto` | `Auto`, `4K Quad`, `8K Quad`, `18K Quad`, `50K Quad`, `100K Quad`, `200K Quad`, `2K Triangle`, `20K Triangle`, `50K Triangle`, `150K Triangle`, `500K Triangle`, `1M Triangle`, `2M Triangle` | Mesh topology اور quality؛ دستیاب face counts tier کے مطابق متعین ہوتے ہیں: Extreme-Low، Low اور Medium زیادہ سے زیادہ 1M Triangle، جبکہ High اور Extreme-High، 20K Triangle سے 2M Triangle تک support کرتے ہیں۔ Auto یہ settings لاگو کرتا ہے: 1. Gen-2.5-Minimum → 50K Triangle؛ 2. Gen-2.5-Extreme-Low → 50K Triangle؛ 3. Gen-2.5-Low → 50K Triangle؛ 4. Gen-2.5-Medium → 500K Triangle؛ 5. Gen-2.5-High → 500K Triangle؛ Gen-2.5-Extreme-High → 1M Triangle۔ Manual selection میں Quad ہموار surfaces اور Triangle تفصیلی geometry کو ترجیح دیتا ہے؛ Hyper3D API کو topology `mesh_mode` (Quad/Raw) اور face count `quality_override` کے طور پر ملتا ہے۔ |
| `texture_mode` |  | enum (string) \| null | no |  | `legacy`, `extreme-low`, `low`, `medium`, `high` | Texture quality واضح طور پر منتخب کریں یا API کو انتخاب کرنے دیں، جو tier کے مطابق موزوں ڈیفالٹ استعمال کرتا ہے۔ |
| `enable_creative_mode` |  | boolean | no | `false` |  | Creative تخلیقی mode، Hyper3D API میں `geometry_instruct_mode` کو `creative` پر set کرنے کے برابر ہے۔ اسے فعال کرنے سے آؤٹ پٹ consistency قربان کیے بغیر تخلیق زیادہ robust ہو جاتی ہے۔ |
| `hd_texture` |  | boolean | no | `false` |  | visual fidelity بہتر بنانے کے لیے ایڈوانسڈ texture post-processing کو کنٹرول کرتا ہے۔ |
| `texture_delight` |  | boolean | no | `false` |  | تخلیق کردہ textures سے baked-in illumination اور highlights ہٹا دیتا ہے۔ |
| `is_micro` |  | boolean | no | `false` |  | micro scale پر زیادہ باریک geometric detail شامل کرتا ہے؛ صرف `tier="Gen-2.5-Extreme-High"` پر مؤثر ہوتا ہے۔ |
| `TAPose` |  | boolean | no | `false` |  | 3D software میں آسان rigging اور animation کے لیے character pose setting؛ فعال کرنے پر characters T-pose یا A-pose میں تخلیق ہوتے ہیں۔ |
| `bbox_condition` |  | object {width, height, length} \| null | no |  |  | ControlNet کے ذریعے تخلیق کردہ ماڈل کا زیادہ سے زیادہ سائز محدود کریں۔ |
| `bbox_condition.width` |  | integer | no | `0` | 1 – 2,048 | x axis کے ساتھ bounding box constraint کی width۔ |
| `bbox_condition.height` |  | integer | no | `0` | 1 – 2,048 | y axis کے ساتھ bounding box constraint کی height۔ |
| `bbox_condition.length` |  | integer | no | `0` | 1 – 2,048 | z axis کے ساتھ bounding box constraint کی length۔ |
| `addons` |  | object {high_pack} \| null | no |  |  | اختیاری add-on selection، فہرست یا صرف ایک add-on کے لیے single value کے طور پر فراہم کیا جاتا ہے۔ |
| `addons.high_pack` |  | boolean | no | `false` |  | HighPack enhancement: Quad آؤٹ پٹ میں quality پیرامیٹر کے ذریعے مانگے گئے face count سے تقریباً 16 گنا faces ہوتے ہیں، اور textures ڈیفالٹ 2K کے بجائے 4K ریزولوشن استعمال کرتے ہیں۔ |
| `preview_render` |  | boolean | no | `false` |  | Preview-render toggle، جو delivered ماڈل فائل میں تخلیق کردہ 3D ماڈل دکھانے والی تصویر شامل کرتا ہے۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | false سیٹ کر کے اسکریننگ نرم کی جا سکتی ہے، بشرطیکہ کال کرنے والا مجاز ہو۔ |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": ""
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/hyper3d/rodin/v2.5?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": ""
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/hyper3d/rodin/v2.5?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": ""
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/hyper3d/rodin/v2.5", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "hyper3d/rodin/v2.5",
      "input": {
        "prompt": ""
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "hyper3d/rodin/v2.5",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 400,
    "usd": "0.40",
    "charged": 400,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": ""
  },
  "output": {
    "model_mesh": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_meshes": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    ],
    "seed": 42,
    "textures": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `model_mesh` | object {url, content_type, file_name, file_size} | تخلیق کردہ 3D object پر مشتمل فائل۔ |
| `model_meshes` | array of object {url, content_type, file_name, file_size} | Hyper3D کی تخلیق کردہ اضافی 3D object فائل، جو model_mesh کے علاوہ واپس کی جاتی ہے۔ |
| `seed` | integer | تخلیق کے دوران استعمال ہونے والا سیڈ۔ |
| `textures` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | 3D object کے لیے تیار کردہ textures۔ |

## Related models

- [Hyper3D - Rodin V2.5 - Image to 3D - Fast](https://doitong.com/developers/models/hyper3d/rodin/v2.5/fast.md) (`hyper3d/rodin/v2.5/fast`): $0.10 / request
- [Hyper3D - Rodin V2.5 - Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d.md) (`hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d`): from $0.40 / request
- [Hyper3D - Rodin V2.5 - Text to 3D - Fast](https://doitong.com/developers/models/hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d/fast.md) (`hyper3d/rodin/v2.5/text-to-3d/fast`): $0.10 / request
- [Hyper3d](https://doitong.com/developers/models/hyper3d/rodin/v2.md) (`hyper3d/rodin/v2`): $0.40 / request
- [Hyper3D Rodin](https://doitong.com/developers/models/hyper3d/rodin.md) (`hyper3d/rodin`): $0.40 / request
- [Hi3D Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/image-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Image to 3D · v3.0](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d`): from $1.80 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d`): $0.50 / run

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/hyper3d/rodin/v2.5
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=hyper3d/rodin/v2.5
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/hyper3d/rodin/v2.5