# Bria Product Shot API

> متنی وضاحت یا حوالہ تصویر سے نئی لائف اسٹائل منظر میں پروڈکٹ رکھتا ہے، پوزیشننگ کنٹرولز کے ساتھ

`image_url` کی مصنوعات کو `scene_description` سے بیان کردہ یا `ref_image_url` میں دکھائے گئے منظر میں رکھتا ہے، مگر دونوں ایک ساتھ نہیں۔ `placement_type` original، automatic، manual_placement یا manual_padding ہو سکتا ہے، `manual_placement_selection` کی دس پوزیشنز اور تقریباً 1,000,000 پکسلز کا `shot_size` دستیاب ہے۔ `num_results` کی حد 1 سے 4 ہے اور `fast` موڈ بھی دستیاب ہے۔

- Model id: `bria/product-shot`
- Made by: Bria AI
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/bria/product-shot`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/bria/product-shot`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/bria/product-shot

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image (`num_results`, default 1).

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/bria/product-shot` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | لائف اسٹائل منظر میں رکھنے کے لیے پروڈکٹ تصویر کا URL؛ تصویر jpeg، jpg، png، webp میں ہونی چاہیے اور 12 MB سے بڑی نہ ہو۔ اگر `image_file` بھی فراہم کیا جائے تو `image_url` کو ترجیح حاصل ہوگی۔ |
| `scene_description` |  | string \| null | no |  |  | خصوصی حروف کے بغیر صرف English پرامپٹ، جو فراہم کردہ پروڈکٹ تصویر کے لیے تخلیق کیے جانے والے منظر یا پس منظر کی وضاحت کرے۔ |
| `ref_image_url` |  | string (image URL) | no | `` |  | پروڈکٹ شاٹ کے نئے پس منظر یا منظر کی تخلیق کے لیے حوالہ تصویر کا URL، جس میں jpeg، jpg، png، اور webp سپورٹ ہوتے ہیں۔ `scene_description` یا `ref_image_url` میں سے بالکل ایک فراہم کریں؛ خالی URL کو "" کے طور پر لکھا جاتا ہے۔ جب `ref_image_file` بھی فراہم کیا جائے تو `ref_image_url` کو ترجیح حاصل ہوگی۔ |
| `optimize_description` |  | boolean | no | `true` |  | آیا منظر کی وضاحت کی آپٹیمائزیشن فعال ہے۔ |
| `num_results` |  | integer | no | `1` | 1 – 4 | ہر جگہ کے لیے لائف اسٹائل پروڈکٹ تصاویر کی تعداد (`num_results`)۔ کل تعداد مطلوبہ جگہوں کی تعداد × `num_results` ہے جب `placement_type=manual_placement` ہو، یا `num_results` × 10 جب `placement_type=automatic` ہو۔ |
| `fast` |  | boolean | no | `true` |  | یہ کنٹرول کرتا ہے کہ تیز رفتار ماڈل منتخب ہو یا نہیں۔ |
| `placement_type` |  | enum (string) | no | `manual_placement` | `original`, `automatic`, `manual_placement`, `manual_padding` | پروڈکٹ پوزیشننگ موڈ، جس میں دو دستی اختیارات ہیں: 'manual_placement'، 'manual_placement_selection' کے ذریعے منتخب پہلے سے متعین پوزیشنیں استعمال کرتا ہے، جبکہ 'manual_padding' پروڈکٹ کے گرد پکسل پیڈنگ کے ذریعے تصویر کی پوزیشن اور سائز کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔ ماخذ پوزیشن برقرار رکھنے کے لیے 'original' منتخب کریں؛ 10 تجویز کردہ پروڈکٹ پوزیشنوں پر نتائج تخلیق کرنے کے لیے 'automatic' منتخب کریں۔ |
| `original_quality` |  | boolean | no | `false` |  | آؤٹ پٹ سائزنگ کا اختیار، صرف `placement_type=original` کے ساتھ استعمال ہوتا ہے: false، پہلو تناسب تبدیل کیے بغیر تصویر کو 1 میگا پکسل (1MP) تک اسکیل کرتا ہے، جبکہ true ان پٹ کے ابعاد برقرار رکھتا ہے۔ |
| `shot_size` |  | array of integer | no | `[1000,1000]` |  | حتمی پروڈکٹ تصویر کے ہدفی ابعاد، صرف placement_type=automatic یا placement_type=manual_placement پر لاگو ہوتے ہیں۔ بہترین نتائج کے لیے مجموعی طور پر تقریباً 1,000,000 پکسلز کا ہدف رکھیں۔ |
| `manual_placement_selection` |  | enum (string) | no | `bottom_center` | `upper_left`, `upper_right`, `bottom_left`, `bottom_right`, `right_center`, `left_center`, `upper_center`, `bottom_center`, `center_vertical`, `center_horizontal` | استعمال کی جانے والی پہلے سے متعین پوزیشنیں، جب placement_type=manual_placement منتخب ہو۔ فہرست میں سے انتخاب کریں؛ متعدد پوزیشنیں ایک ساتھ طلب کی جا سکتی ہیں۔ |
| `padding_values` |  | array of integer | no |  |  | `placement_type=manual_padding` کے لیے پکسل پیڈنگ، [left, right, top, bottom] کے طور پر فراہم کی جاتی ہے۔ ان قدروں کے انتخاب کے لیے پہلے product cutout API کے ذریعے پروڈکٹ کٹ آؤٹ حاصل کریں اور اس کے ابعاد دیکھیں، پھر مطلوبہ پیڈنگ کے ساتھ یہ کٹ آؤٹ اس API کو دیں۔ بہترین نتائج کے لیے پیڈنگ کے بعد تقریباً 1,000,000 کل پکسلز کا ہدف رکھیں۔ |

File parameters (`image`, `ref_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bria/product-shot?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/product-shot?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/product-shot", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/product-shot",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/product-shot",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | ماڈل سے تیار کردہ تصاویر۔ |

## Related models

- [Bria Text-to-Image Base](https://doitong.com/developers/models/bria/text-to-image/base.md) (`bria/text-to-image/base`): $0.04 / image
- [Bria Text-to-Image Fast](https://doitong.com/developers/models/bria/text-to-image/fast.md) (`bria/text-to-image/fast`): $0.028 / image
- [Bria Text-to-Image HD](https://doitong.com/developers/models/bria/text-to-image/hd.md) (`bria/text-to-image/hd`): $0.04 / image
- [Bria](https://doitong.com/developers/models/bria/reimagine.md) (`bria/reimagine`): $0.04 / image
- [Bria Background Replace](https://doitong.com/developers/models/bria/background/replace.md) (`bria/background/replace`): $0.04 / image
- [Bria Eraser](https://doitong.com/developers/models/bria/eraser.md) (`bria/eraser`): $0.04 / request
- [Bria Expand Image](https://doitong.com/developers/models/bria/expand.md) (`bria/expand`): $0.04 / request
- [Bria GenFill](https://doitong.com/developers/models/bria/genfill.md) (`bria/genfill`): $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/product-shot
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/product-shot
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/bria/product-shot