# Topaz Upscale Image Generative API

> เครื่องมืออัปสเกลภาพเชิงสร้างสรรค์ด้วยโมเดลหลากหลาย พร้อมการปรับปรุงใบหน้าและโหมด Redefine ที่ควบคุมด้วยพรอมต์

อัปสเกลภาพ 1x ถึง 4x โดยเลือก `model` ได้หลายแบบ รวมถึง Wonder 3.5, Wonder 3, Recover 3, Redefine และ Recovery V2 การปรับปรุงใบหน้ามีแถบเลื่อนสำหรับระดับความแรงและความสร้างสรรค์โดยเฉพาะ Redefine เพิ่ม `prompt` ได้สูงสุด 1024 อักขระ พร้อม `creativity`, `texture`, `sharpen` และ `denoise` เหมาะกับภาพต้นฉบับขนาดเล็กหรือเบลอ

- Model id: `topaz/upscale/image/generative`
- Made by: Topaz Labs
- Category: Upscale
- Output: image
- Price per megapixel of your output image: from $0.01 / megapixel of output image (cheapest run $0.01 (10 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/topaz/upscale/image/generative`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/topaz/upscale/image/generative`
- Docs page: https://doitong.com/th/developers/models/topaz/upscale/image/generative

## Pricing

Price: **from $0.01 / megapixel of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per megapixel of your output image: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.08 = 80 API credits (8 MP output image × $0.01).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/topaz/upscale/image/generative` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  | ≥ 1 characters | URL ของรูปภาพต้นทางสำหรับการอัปสเกล |
| `model` |  | enum (string) | no | `Wonder 3` | `Wonder 3.5`, `Wonder 3`, `Wonder 2`, `Wonder`, `Recover 3`, `Standard MAX`, `Redefine`, `Recovery V2`, `Recovery` | การเลือกโมเดลเพิ่มความละเอียดเชิงสร้างสรรค์: Recovery และ Recovery V2 สร้างรูปภาพที่มีความละเอียดต่ำมากขึ้นใหม่, Redefine ใช้พรอมต์เพื่อชี้นำรายละเอียดเชิงสร้างสรรค์, Standard MAX ให้ความสำคัญกับความแม่นยำและคุณภาพสูง และ Recover 3 สร้างรายละเอียดตามธรรมชาติขึ้นใหม่ ในตระกูล Wonder, Wonder และ Wonder 2 มาก่อน Wonder 3 ซึ่งเป็นโมเดลความสมจริงเชิงสร้างสรรค์ขั้นสูงที่สุด ส่วนรุ่นใหม่ล่าสุดอย่าง Wonder 3.5 ให้รายละเอียดที่ละเอียดขึ้นและเกิดการทำซ้ำของแพตเทิร์นน้อยลง |
| `upscale_factor` |  | number | no | `2` | 1 – 4 | ตัวคูณการขยายรูปภาพ เช่น 2.0 จะเพิ่มขนาดทั้งสองมิติเป็นสองเท่า |
| `crop_to_fill` |  | boolean | no | `false` |  |  |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png` | รูปแบบที่ใช้สำหรับรูปภาพที่เพิ่มความละเอียดแล้ว |
| `subject_detection` |  | enum (string) | no | `All` | `All`, `Foreground`, `Background` | ควบคุมวิธีตรวจจับวัตถุเมื่อปรับปรุงรูปภาพด้วย Recovery V2, Wonder 3 หรือ Recovery |
| `face_enhancement` |  | boolean | no | `true` |  | สวิตช์เปิดใช้การปรับปรุงใบหน้าสำหรับรูปภาพ |
| `face_enhancement_creativity` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | ควบคุมความสร้างสรรค์ของการปรับปรุงใบหน้า ใช้งานเฉพาะเมื่อเปิดใช้การปรับปรุงใบหน้า: ตั้งค่า 1.0 เพื่อความสร้างสรรค์สูงสุด หรือ 0.0 เพื่อไม่ใช้ |
| `face_enhancement_strength` |  | number | no | `0.8` | 0 – 1 | ควบคุมความเข้มของการปรับปรุงใบหน้า ใช้งานเฉพาะเมื่อเปิดใช้การปรับปรุงใบหน้า: ตั้งค่า 1.0 เพื่อการปรับปรุงสูงสุด หรือ 0.0 เพื่อไม่ใช้ |
| `enhancement_strength` |  | enum (string) \| null | no |  | `low`, `medium`, `high` | ความเข้มของการปรับปรุงด้วยการเพิ่มความละเอียดเชิงสร้างสรรค์ ระบบจะกำหนดค่าให้อัตโนมัติหากไม่ระบุ รองรับโมเดล Wonder 3.5 และ Wonder 3 |
| `creativity` |  | integer \| null | no |  | 1 – 6 | ความสร้างสรรค์ของการเพิ่มความละเอียดเชิงสร้างสรรค์ตั้งแต่ 1 ถึง 6 รองรับเฉพาะ Redefine การเพิ่มค่าจะเพิ่มรายละเอียดเชิงจินตนาการหรือรายละเอียดที่เกิดจากการสร้างขึ้นเอง |
| `texture` |  | integer \| null | no |  | 1 – 5 | ควบคุมรายละเอียดพื้นผิวสำหรับการเพิ่มความละเอียดเชิงสร้างสรรค์ของ Redefine โดยเฉพาะ รองรับระดับตั้งแต่ 1 ถึง 5 |
| `prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 1024 characters | ข้อความชี้นำสำหรับการเพิ่มความละเอียดเชิงสร้างสรรค์ จำกัดที่ 1024 อักขระ และรองรับเฉพาะ Redefine |
| `autoprompt` |  | boolean \| null | no |  |  | สวิตช์เปิดใช้การสร้างพรอมต์อัตโนมัติ ซึ่งมีเฉพาะในการเพิ่มความละเอียดเชิงสร้างสรรค์ของ Redefine |
| `sharpen` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | ความเข้มของการเพิ่มความคมชัดตั้งแต่ 0.0 ถึง 1.0 รองรับเฉพาะ Redefine |
| `denoise` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | ความเข้มของการลดสัญญาณรบกวนตั้งแต่ 0.0 ถึง 1.0 รองรับเฉพาะ Redefine |
| `detail` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | ความเข้มของการกู้คืนรายละเอียดตั้งแต่ 0.0 ถึง 1.0 รองรับเฉพาะ Recovery V2 |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | สามารถผ่อนปรนการคัดกรองได้โดยตั้งค่าเป็น false หากผู้เรียกมีสิทธิ์ |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/topaz/upscale/image/generative?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/topaz/upscale/image/generative?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/topaz/upscale/image/generative", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "topaz/upscale/image/generative",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "topaz/upscale/image/generative",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 80,
    "usd": "0.08",
    "charged": 80,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size} | รูปภาพที่สร้างจากการขยายความละเอียด |

## Related models

- [Topaz Image Upscale](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/precision.md) (`topaz/upscale/image/precision`): $0.08 / 24 megapixels of output image
- [Topaz Upscale Image Creative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/creative.md) (`topaz/upscale/image/creative`): $0.08 / 2 megapixels of output image
- [Topaz Upscale Image Transparent](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/transparent.md) (`topaz/upscale/image/transparent`): $0.08 / 24 megapixels of output image
- [Topaz Video Upscale](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/video/precision.md) (`topaz/upscale/video/precision`): from $0.00667 / second of input video
- [Topaz Upscale Video Creative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/video/creative.md) (`topaz/upscale/video/creative`): from $0.30 / second of input video
- [Topaz Upscale Video Generative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/video/generative.md) (`topaz/upscale/video/generative`): from $0.06 / second of input video
- [AuraSR](https://doitong.com/developers/models/aura-sr.md) (`aura-sr`): $0.001111 / second of processing time
- [Bria Increase Resolution](https://doitong.com/developers/models/bria/increase-resolution.md) (`bria/increase-resolution`): $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/generative
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=topaz/upscale/image/generative
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/topaz/upscale/image/generative