# Train Flux LoRA API

> ฝึก Flux LoRA จากไฟล์ zip ของภาพเพื่อเรียนรู้บุคคล วัตถุ หรือสไตล์

ปรับแต่งละเอียด LoRA จากไฟล์ zip ของรูปภาพ (`images_data_url`) ซึ่งอาจมีไฟล์ข้อความคำบรรยายที่ตรงกัน ใช้ `trigger_word` เพื่อตั้งชื่อแนวคิด และใช้ `is_style` สำหรับการฝึกสไตล์ ซึ่งจะปิดการแบ่งส่วนและการสร้างคำบรรยาย `create_masks` จะให้น้ำหนักการสูญเสียไปยังวัตถุ และ `steps` รองรับค่าตั้งแต่ 1 ถึง 10000 ส่งคืนค่าน้ำหนัก LoRA ของ diffusers พร้อมไฟล์การกำหนดค่า

- Model id: `flux-lora-fast-training`
- Made by: Black Forest Labs
- Category: Training
- Output: file
- Price per run: from $0.002 / run (cheapest run $0.002 (2 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/flux-lora-fast-training`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/flux-lora-fast-training`
- Docs page: https://doitong.com/th/developers/models/flux-lora-fast-training

## Pricing

Price: **from $0.002 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $2.00 = 2000 API credits (1 run × $2.00).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/flux-lora-fast-training` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `images_data_url` |  | string | yes |  |  | จัดหารูปภาพผ่าน URL ของไฟล์ ZIP โดยอาจจับคู่แต่ละรูปภาพกับไฟล์ข้อความคำบรรยายที่มีชื่อเดียวกัน ควรมีรูปภาพอย่างน้อย 4 รูป โดยทั่วไปชุดรูปภาพที่มีขนาดใหญ่กว่าจะให้ผลดีกว่า |
| `trigger_word` |  | string \| null | no |  |  | ระบุคำทริกเกอร์แทนคำบรรยายเมื่อไม่มีคำบรรยาย คำบรรยายที่มีอยู่จะป้องกันไม่ให้ใช้ trigger_word ตั้งค่าเป็น None เพื่อไม่ใช้คำทริกเกอร์ |
| `create_masks` |  | boolean | no | `true` |  | เปิดใช้การถ่วงน้ำหนัก loss ของการฝึกตามมาสก์ด้วย True สำหรับรูปภาพบุคคล ระบบจะใช้มาสก์ใบหน้าเมื่อทำได้ |
| `steps` |  | integer \| null | no |  | 1 – 10,000 | จำนวนขั้นตอนการฝึกสำหรับ LoRA |
| `is_style` |  | boolean | no | `false` |  | เปิดใช้การฝึกสไตล์ด้วย True และระบุสไตล์ผ่านคำทริกเกอร์ ในโหมดนี้ คำทริกเกอร์จะแทนการทำคำบรรยาย และปิดใช้งาน segmentation |
| `is_input_format_already_preprocessed` |  | boolean | no | `false` |  | สถานะการประมวลผลข้อมูลที่ส่ง: True หมายถึงชุดข้อมูลผ่านการประมวลผลล่วงหน้าแล้ว ค่าเริ่มต้น False จะกำหนดให้ใช้งานคู่รูปภาพ/คำบรรยายดิบที่มีชื่อฐานตรงกัน เช่น 'photo.jpg' และ 'photo.txt' |
| `data_archive_format` |  | string \| null | no |  |  | รูปแบบไฟล์เก็บถาวร ซึ่งอนุมานจาก URL เมื่อไม่ได้ระบุ |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "images_data_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "images_data_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/flux-lora-fast-training?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "images_data_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/flux-lora-fast-training?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "images_data_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "images_data_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/flux-lora-fast-training", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "flux-lora-fast-training",
      "input": {
        "images_data_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "flux-lora-fast-training",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2000,
    "usd": "2.00",
    "charged": 2000,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "images_data_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "diffusers_lora_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "config_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "debug_preprocessed_output": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `diffusers_lora_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} | URL ที่ชี้ไปยังน้ำหนัก LoRA ที่ฝึกแล้วในรูปแบบ diffusers |
| `config_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} | URL ของไฟล์การกำหนดค่าการฝึก |
| `debug_preprocessed_output` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | URL ที่ใช้ค้นหารูปภาพหลังการประมวลผลล่วงหน้า |

## Related models

- [FLUX 2 \[klein\] 9b Base Trainer](https://doitong.com/developers/models/flux-2-klein-9b-base-trainer.md) (`flux-2-klein-9b-base-trainer`): $0.0043 / step
- [Flux 2 Klein 9B Base Trainer](https://doitong.com/developers/models/flux-2-klein-9b-base-trainer/edit.md) (`flux-2-klein-9b-base-trainer/edit`): $0.0139 / step
- [FLUX 2 Trainer](https://doitong.com/developers/models/flux-2-trainer.md) (`flux-2-trainer`): $0.0064 / step
- [FLUX 2 Trainer Edit](https://doitong.com/developers/models/flux-2-trainer/edit.md) (`flux-2-trainer/edit`): $0.0389 / step
- [FLUX 2 Trainer V2](https://doitong.com/developers/models/flux-2-trainer-v2.md) (`flux-2-trainer-v2`): $0.0064 / step
- [FLUX 2 Trainer V2 Edit](https://doitong.com/developers/models/flux-2-trainer-v2/edit.md) (`flux-2-trainer-v2/edit`): $0.0389 / step
- [Flux Kontext Trainer](https://doitong.com/developers/models/flux-kontext-trainer.md) (`flux-kontext-trainer`): from $1.25 / run
- [Train Flux LoRAs For Portraits](https://doitong.com/developers/models/flux-lora-portrait-trainer.md) (`flux-lora-portrait-trainer`): from $2.40 / run

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/flux-lora-fast-training
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=flux-lora-fast-training
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/flux-lora-fast-training