
Совпадений нет. Попробуйте «video», «FLUX» или «webhooks».
Загрузка моделей…
kling-image/o1
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kling-image/o1?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kling-image/o1?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kling-image/o1", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ru/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "kling-image/o1",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
}
Вызовите модель Kling O1 Image (kling-image/o1) через Doitong API. Документация для агентов: https://doitong.com/ru/developers/models/kling-image/o1.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/kling-image/o1?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
Если статус ответа — "queued" или "running", выполняйте опрос GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20, пока он не станет "succeeded"; файлы находятся в outputs[].url. POST https://api.doitong.ru/v1/quote/kling-image/o1 с тем же телом возвращает точную цену до запуска.
Этот запрос: 0,028 $ 28 API-кредитов · ≈ 2,98 ₽ Запустить на этой странице
Ваш новый API-ключ. Он отображается только сейчас и уже вставлен в код и поле API-ключа ниже. Храните его в секрете: никогда не помещайте его в код, выполняемый в браузере.
Публичные работы сообщества Doitong, созданные с помощью Kling O1 Image. Повторно используйте промпт одним нажатием.
Видео
Оживи исходное изображение. Полностью сохрани внешность девушки, лицо, причёску, одежду, интерьер, цвета, композицию и русский текст. Девушка смотрит прямо на зрителя, естественно улыбается, моргает, слегка наклоняется вперёд и показывает пальцем на зрителя. Она естественно произносит по-русски:...
Видео
Оживи исходное изображение, полностью сохрани внешность девушки и дизайн розового персонажа, их лица, цвета, интерьер, композицию и существующий русский текст. Розовый персонаж оживает, смотрит на зрителя, радостно улыбается, моргает, слегка подпрыгивает и машет рукой. Он произносит по-русски:...
Видео
Make A warm, emotional 25 second video cinematic scene of a 4 years of boy with dark brown hair and big eyes having a difficult moment—crying, reaching toward their mother, and showing frustration. The mother initially looks concerned,she listens him then gently kneels down, makes eye contact,...
Видео
Ты эксперт в медиа продвижении в социальных сетях --- Название рилс: "Ошибка №1 После Развода: Почему ты тормозишь себя?" Хук (Первые 3-5 секунд): * Визуал: Крупный план вашего лица, выражающего легкое недоумение или задумчивость. Затем резкий переход к черно-белой картинке или затемнению. *...
Видео
🎬 Фильм «Мамы больше нет» Общий стиль для всех сцен: Фотореалистичный современный российский художественный фильм. Настоящие люди, реальные человеческие лица, натуральная кожа, естественная мимика и движения. Реальная квартира, естественный дневной и вечерний свет, кинематографическая камера,...
Видео
Use the uploaded image as the exact identity and appearance reference. Create a short hyperrealistic video where the woman keeps exactly the same face, identity, facial features, proportions, skin tone, hairstyle, bouquet, white shirt, pink balloons, candles “24”, and background. The motion must...
Видео
Медленное плавное приближение камеры к гигантскому флакону духов в миниатюрном ночном городе. Две маленькие машины спокойно проезжают по дороге перед основанием флакона. Вдали едва заметно движется лёгкая дымка. Огни города мягко отражаются на мокром асфальте. Флакон стоит неподвижно. Его форма,...
Видео
Девушка всилит дома смотрит интернете ищет салон красоты ,находит салон,приходит в салон наш с кудрявыми волосами ,другой мастер кератиновое выпрямление волос ,и она смотрит на свои волосы в зеркало и очень счастлива и благодарит мастера Анастасию Render entirely in "Claymation" style — match its...
Видео
Animate this baby very gently and naturally. She is lying on her tummy and happily playing with the colorful toy in front of her. She smiles warmly, softly blinks, makes tiny hand and finger movements toward the toy, slightly wiggles her body, and shows subtle natural breathing. The toy can move...
Видео
The toddler slowly lowers his raised hand and gently pats his own bottom, then continues rhythmically patting his bottom many times, slowly and softly, his palm touches only his own body, his hand stays close to his body, like a mother soothing a baby, in a sweet cute baby voice he quietly coos...
Видео
Дверь кофейни резко открывается. Внутрь заходит эффектная рыжеволосая девушка в чёрной кожаной куртке, шлем под мышкой. На улице у входа виден её мощный мотоцикл. Она уверенно подходит к стойке. Бариста — симпатичный парень-ботан в очках, с растрёпанными волосами, — поднимает глаза от кофемашины....
Видео
A cinematic 3D Pixar-style animation. The same young firefighter gently polishes his silver helmet marked with the number 5. He blinks naturally, smiles slightly, and turns his eyes toward the flashing red alarm light. Red emergency lights pulse and reflect on his helmet and face. Subtle hand...
Видео
Cinematic 3D Pixar-style animation. The same young firefighter from the previous shot suddenly hears the emergency alarm. His expression changes from calm to determined. He quickly turns his head toward the flashing red alarm light, grabs his silver firefighter helmet marked with the number 5,...
Видео
Ultra-realistic 4K ASMR video, vertical 9:16. A whole fresh brown coconut with a realistic hairy shell sits on a beautiful dark wooden cutting board. Cinematic macro close-up, soft studio lighting, luxurious satisfying aesthetic. A hand slowly approaches holding a sharp stainless steel knife. The...
Видео
VISUAL CORRECTION. This replaces the previous request entirely. Subject: a compact studio room A reference supplies identity ONLY. Keep the recognizable subject and visual style, but implement the requested changes to size, parts, pose, setting and composition. The actual result MUST visibly...
Видео
VISUAL CORRECTION. This replaces the previous request entirely. Subject: why leaves have veins A reference supplies identity ONLY. Keep the recognizable subject and visual style, but implement the requested changes to size, parts, pose, setting and composition. The actual result MUST visibly...
Элементы управления сгенерированы из схемы модели. Код и цена обновляются при изменении параметров.
/run/kling-image/o1?wait=20
стоимость → 0,028 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kling-image/o1?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kling-image/o1?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kling-image/o1", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "kling-image/o1",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Ваш ключ хранится в этом браузере: он отправляется только в Doitong API и сохраняется в localStorage только при включении параметра «Запомнить». Получить API-ключ
Редактирует или объединяет изображения по `prompt` длиной до 2500 символов. Ссылайтесь на входные данные через @Image1, @Image2 и так далее, используя до 10 элементов в `image_urls`; `elements` добавляют персонажей или объекты, всего не более 10. `resolution` — 1K или 2K, `num_images` — от 1 до 9, а `aspect_ratio` включает auto, 21:9 и 3:2. Вывод — png, jpeg или webp.
Передавайте либо каноническое имя, либо исходное имя, но не оба. Канонические имена
promptобязательно
image_urlsобязательно
images
elementsнеобязательно
elements[].frontal_image_urlнеобязательно
elements[].reference_image_urlsнеобязательно
resolutionнеобязательно
num_imagesнеобязательно
num_outputs
aspect_ratioнеобязательно
output_formatнеобязательно
enable_safety_checkerнеобязательно
Параметры файлов принимают общедоступный https:// URL, data: URI размером до 10 MB или file_url загруженного файла. Файлы
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "kling-image/o1",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 28,
"usd": "0.028",
"charged": 28,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_urls": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
]
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Для AI-агентов: эта страница в формате Markdown доступна по адресу https://doitong.com/ru/developers/models/kling-image/o1.md. Все модели и руководства: https://doitong.com/developers/llms.txt