# Topaz Upscale Image Generative API

> မော်ဒယ်များစွာ၊ မျက်နှာမြှင့်တင်မှုနှင့် ပရောမ့်လမ်းညွှန် Redefine မုဒ်ပါသည့် ဖန်တီးမှု ပုံအရည်အသွေးမြှင့်တင်ကိရိယာ

Wonder 3.5၊ Wonder 3၊ Recover 3၊ Redefine နှင့် Recovery V2 အပါအဝင် `model` ကို ရွေးချယ်၍ ပုံကို 1x မှ 4x အထိ အရည်အသွေးမြှင့်တင်နိုင်သည်။ မျက်နှာမြှင့်တင်မှုတွင် သီးခြား အား နှင့် ဖန်တီးနိုင်စွမ်း slider များရှိသည်။ Redefine တွင် စာလုံး 1024 အထိ `prompt` နှင့် `creativity`၊ `texture`၊ `sharpen` နှင့် `denoise` တို့ ပါဝင်သည်။ သေးငယ်သော သို့မဟုတ် မှုန်ဝါးသော မူရင်းများအတွက် သင့်တော်သည်။

- Model id: `topaz/upscale/image/generative`
- Made by: Topaz Labs
- Category: Upscale
- Output: image
- Price per megapixel of your output image: from $0.01 / megapixel of output image (cheapest run $0.01 (10 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/topaz/upscale/image/generative`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/topaz/upscale/image/generative`
- Docs page: https://doitong.com/my/developers/models/topaz/upscale/image/generative

## Pricing

Price: **from $0.01 / megapixel of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per megapixel of your output image: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.08 = 80 API credits (8 MP output image × $0.01).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/topaz/upscale/image/generative` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  | ≥ 1 characters | အရွယ်အစားမြှင့်ရန် ရင်းမြစ်ပုံ URL။ |
| `model` |  | enum (string) | no | `Wonder 3` | `Wonder 3.5`, `Wonder 3`, `Wonder 2`, `Wonder`, `Recover 3`, `Standard MAX`, `Redefine`, `Recovery V2`, `Recovery` | ဖန်တီးမှုရှိသော upscaling မော်ဒယ်ရွေးချယ်မှု: Recovery နှင့် Recovery V2 သည် အလွန်နိမ့်သော ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးရှိ ပုံများကို ပြန်လည်တည်ဆောက်သည်။ Redefine သည် ဖန်တီးမှုရှိသော အသေးစိတ်များကို လမ်းညွှန်ရန် ပရောမ့်များကို အသုံးပြုသည်။ Standard MAX သည် တိကျမှုနှင့် အရည်အသွေးမြင့်မှုကို ဦးစားပေးသည်။ Recover 3 သည် သဘာဝကျသော အသေးစိတ်များကို ပြန်လည်တည်ဆောက်သည်။ Wonder အုပ်စုအတွင်း Wonder နှင့် Wonder 2 တို့သည် အဆင့်မြင့်ဆုံး ဖန်တီးမှုဆန်သော realism မော်ဒယ်ဖြစ်သည့် Wonder 3 မတိုင်မီ ထွက်ရှိခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးထွက် Wonder 3.5 သည် ပုံစံထပ်တလဲလဲဖြစ်မှု နည်းပါးစွာဖြင့် အသေးစိတ်ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ |
| `upscale_factor` |  | number | no | `2` | 1 – 4 | ပုံချဲ့ထွင်မှု မြှောက်ကိန်း၊ ဥပမာ 2.0 သည် အတိုင်းအတာနှစ်ခုလုံးကို နှစ်ဆချဲ့သည်။ |
| `crop_to_fill` |  | boolean | no | `false` |  |  |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png` | ချဲ့ထွင်ထားသော ပုံအတွက် အသုံးပြုမည့် ဖော်မတ်။ |
| `subject_detection` |  | enum (string) | no | `All` | `All`, `Foreground`, `Background` | Recovery V2၊ Wonder 3 သို့မဟုတ် Recovery ဖြင့် ပုံများကို မြှင့်တင်ရာတွင် အရာဝတ္ထုများကို မည်သို့ရှာဖွေမည်ကို ထိန်းချုပ်သည်။ |
| `face_enhancement` |  | boolean | no | `true` |  | ပုံအတွက် မျက်နှာမြှင့်တင်မှု ဖွင့်/ပိတ်ခလုတ်။ |
| `face_enhancement_creativity` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | မျက်နှာမြှင့်တင်မှု ဖွင့်ထားချိန်တွင်သာ အသုံးပြုနိုင်သော မျက်နှာမြှင့်တင်မှု ဖန်တီးနိုင်စွမ်းထိန်းချုပ်မှု: အမြင့်ဆုံးဖန်တီးနိုင်စွမ်းအတွက် 1.0၊ မသုံးရန် 0.0 သတ်မှတ်ပါ။ |
| `face_enhancement_strength` |  | number | no | `0.8` | 0 – 1 | မျက်နှာမြှင့်တင်မှု ဖွင့်ထားချိန်တွင်သာ အသုံးပြုနိုင်သော မျက်နှာမြှင့်တင်မှု အားကောင်းမှုထိန်းချုပ်မှု: အမြင့်ဆုံးမြှင့်တင်မှုအတွက် 1.0၊ မသုံးရန် 0.0 သတ်မှတ်ပါ။ |
| `enhancement_strength` |  | enum (string) \| null | no |  | `low`, `medium`, `high` | ဖန်တီးမှုရှိသော upscaling မြှင့်တင်မှု အားကောင်းမှု။ မသတ်မှတ်ထားပါက အလိုအလျောက်ပြင်ဆင်မည်ဖြစ်ပြီး Wonder 3.5 နှင့် Wonder 3 မော်ဒယ်များက ပံ့ပိုးသည်။ |
| `creativity` |  | integer \| null | no |  | 1 – 6 | Redefine ကသာ ပံ့ပိုးသော 1 မှ 6 အထိ ဖန်တီးမှုရှိသော upscaling ဖန်တီးနိုင်စွမ်း။ တန်ဖိုးမြှင့်လေ စိတ်ကူးယဉ်ဆန်သော သို့မဟုတ် hallucinated အသေးစိတ်များ ပိုမိုထည့်သွင်းလေဖြစ်သည်။ |
| `texture` |  | integer \| null | no |  | 1 – 5 | Redefine ၏ ဖန်တီးမှုရှိသော upscaling အတွက်သာ သီးသန့်အသုံးပြုနိုင်သော texture အသေးစိတ်ထိန်းချုပ်မှု၊ 1 မှ 5 အထိ အဆင့်များကို လက်ခံသည်။ |
| `prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 1024 characters | ဖန်တီးမှုရှိသော upscaling အတွက် လမ်းညွှန်စာသား။ စာလုံး 1024 အထိသာ ရပြီး Redefine ကသာ ပံ့ပိုးသည်။ |
| `autoprompt` |  | boolean \| null | no |  |  | Redefine ၏ ဖန်တီးမှုရှိသော upscaling အတွင်းတွင်သာ ရရှိနိုင်သော အလိုအလျောက် ပရောမ့်ဖန်တီးမှု ဖွင့်/ပိတ်ခလုတ်။ |
| `sharpen` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | Redefine ကသာ ပံ့ပိုးသော 0.0 မှ 1.0 အထိ ထက်မြက်မှုအင်အား။ |
| `denoise` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | Redefine ကသာ ပံ့ပိုးသော 0.0 မှ 1.0 အထိ noise လျှော့ချမှုအင်အား။ |
| `detail` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | Recovery V2 ကသာ ပံ့ပိုးသော 0.0 မှ 1.0 အထိ အသေးစိတ်ပြန်လည်ရယူမှုအင်အား။ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | caller က ခွင့်ပြုချက်ရှိပါက false သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် စစ်ဆေးမှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။ |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/topaz/upscale/image/generative?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/topaz/upscale/image/generative?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/topaz/upscale/image/generative", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "topaz/upscale/image/generative",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "topaz/upscale/image/generative",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 80,
    "usd": "0.08",
    "charged": 80,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size} | အရွယ်ချဲ့မြှင့်မှုမှ ထုတ်လုပ်သော ပုံ။ |

## Related models

- [Topaz Image Upscale](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/precision.md) (`topaz/upscale/image/precision`): $0.08 / 24 megapixels of output image
- [Topaz Upscale Image Creative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/creative.md) (`topaz/upscale/image/creative`): $0.08 / 2 megapixels of output image
- [Topaz Upscale Image Transparent](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/transparent.md) (`topaz/upscale/image/transparent`): $0.08 / 24 megapixels of output image
- [Topaz Video Upscale](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/video/precision.md) (`topaz/upscale/video/precision`): from $0.00667 / second of input video
- [Topaz Upscale Video Creative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/video/creative.md) (`topaz/upscale/video/creative`): from $0.30 / second of input video
- [Topaz Upscale Video Generative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/video/generative.md) (`topaz/upscale/video/generative`): from $0.06 / second of input video
- [AuraSR](https://doitong.com/developers/models/aura-sr.md) (`aura-sr`): $0.001111 / second of processing time
- [Bria Increase Resolution](https://doitong.com/developers/models/bria/increase-resolution.md) (`bria/increase-resolution`): $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/generative
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=topaz/upscale/image/generative
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/topaz/upscale/image/generative