# Hyper3D - Rodin V2.5 - Image to 3D API

> 참조 이미지 최대 5개와 품질 단계 선택을 지원하는 Rodin V2.5 이미지-3D 변환

`image_urls`의 이미지 1~5개에서 3D 모델을 생성하며, 선택적으로 최대 1024자의 `prompt`를 사용할 수 있습니다. 6개 단계는 Gen-2.5-Minimum부터 Gen-2.5-Extreme-High까지이며 기본값은 High입니다. 지오메트리 형식(glb, usdz, fbx, obj, stl), `material`, 사각형 또는 삼각형 메시 크기, 리깅에 적합한 캐릭터를 위한 `TAPose` 및 `hd_texture`를 지원합니다.

- Model id: `hyper3d/rodin/v2.5`
- Made by: Hyper3D
- Category: Image to 3D
- Output: 3d
- Price: from $0.40 / request (cheapest run $0.40 (400 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/hyper3d/rodin/v2.5`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/hyper3d/rodin/v2.5`
- Docs page: https://doitong.com/ko/developers/models/hyper3d/rodin/v2.5

## Pricing

Price: **from $0.40 / request** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed once per request.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `addons.high_pack` = true: $1.20 (1200 API credits) / request

The full example input below costs $0.40 = 400 API credits (1 request × 400 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/hyper3d/rodin/v2.5` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | no | `` | ≤ 1024 characters | 텍스트로 생성을 안내하거나, Image-to-3D 모드에서 비워 두어 모델이 이미지에서 프롬프트를 자동으로 도출하도록 합니다. |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | no |  | 1 – 5 items | 모델 생성에 사용하는 소스 이미지 URL입니다. 최대 5개까지 가능하며 Image-to-3D 모드에서는 필수입니다. |
| `tier` |  | enum (string) | no | `Gen-2.5-High` | `Gen-2.5-Minimum`, `Gen-2.5-Extreme-Low`, `Gen-2.5-Low`, `Gen-2.5-Medium`, `Gen-2.5-High`, `Gen-2.5-Extreme-High` | 메시 세부 수준입니다. 수준을 높이면 세부 정보가 추가되지만, Gen-2.5-Minimum은 최소 모드를 자동으로 활성화하고 quality_mesh_option과 관계없이 50K Triangle을 적용합니다. 자세한 내용은 [문서](https://developer.hyper3d.ai/api-specification/rodin-gen2.5#use-gen-2.5-generation-with-following-gen-2.5-tiers)를 참조하세요. |
| `use_original_alpha` |  | boolean | no | `false` |  | 3D 콘텐츠 생성 시 입력 이미지의 투명도 채널을 유지할지 제어합니다. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  | 0 – 65,535 | 0~65535 범위의 선택적 무작위 시드입니다. |
| `geometry_file_format` |  | enum (string) | no | `glb` | `glb`, `usdz`, `fbx`, `obj`, `stl` | glb, usdz, fbx, obj, stl 중 선택하는 형상 파일 형식이며, 기본값은 glb입니다. |
| `material` |  | enum (string) | no | `All` | `PBR`, `Shaded`, `All`, `None` | 재질 출력 선택입니다. 텍스처 없는 형상에는 None을, 두 재질 변형을 모두 받으려면 All을 선택합니다. 물리 기반 재질로 사실적인 조명을 구현하려면 PBR을, PBR 맵 없이 베이크된 조명을 사용하려면 Shaded를 선택합니다. |
| `quality_mesh_option` |  | enum (string) | no | `Auto` | `Auto`, `4K Quad`, `8K Quad`, `18K Quad`, `50K Quad`, `100K Quad`, `200K Quad`, `2K Triangle`, `20K Triangle`, `50K Triangle`, `150K Triangle`, `500K Triangle`, `1M Triangle`, `2M Triangle` | 메시 토폴로지 및 품질입니다. 사용 가능한 면 수는 등급에 따라 결정됩니다. Extreme-Low, Low, Medium은 최대 1M Triangle을 지원하고, High와 Extreme-High는 20K Triangle부터 2M Triangle까지 지원합니다. Auto는 다음 권장 설정을 적용합니다: 1. Gen-2.5-Minimum → 50K Triangle; 2. Gen-2.5-Extreme-Low → 50K Triangle; 3. Gen-2.5-Low → 50K Triangle; 4. Gen-2.5-Medium → 500K Triangle; 5. Gen-2.5-High → 500K Triangle; Gen-2.5-Extreme-High → 1M Triangle. 수동 선택에서는 Quad가 매끄러운 표면을, Triangle이 세밀한 형상을 우선합니다. Hyper3D API는 토폴로지를 `mesh_mode` (Quad/Raw)로, 면 수를 `quality_override`로 받습니다. |
| `texture_mode` |  | enum (string) \| null | no |  | `legacy`, `extreme-low`, `low`, `medium`, `high` | 텍스처 품질을 명시적으로 선택하거나 API에 선택을 맡깁니다. API는 등급에 적합한 기본값을 사용합니다. |
| `enable_creative_mode` |  | boolean | no | `false` |  | Hyper3D API에서 `geometry_instruct_mode`를 `creative`로 설정한 것과 동일한 창의적 생성 모드입니다. 활성화하면 출력 일관성을 유지하면서 생성의 견고성이 향상됩니다. |
| `hd_texture` |  | boolean | no | `false` |  | 시각적 충실도를 높이기 위한 고급 텍스처 후처리를 제어합니다. |
| `texture_delight` |  | boolean | no | `false` |  | 생성된 텍스처에서 베이크된 조명과 하이라이트를 제거합니다. |
| `is_micro` |  | boolean | no | `false` |  | 마이크로 스케일의 더 세밀한 형상 디테일을 추가합니다. `tier="Gen-2.5-Extreme-High"`일 때만 적용됩니다. |
| `TAPose` |  | boolean | no | `false` |  | 3D 소프트웨어에서 리깅과 애니메이션을 쉽게 하기 위한 캐릭터 포즈 설정입니다. 활성화하면 캐릭터를 T-pose 또는 A-pose로 생성합니다. |
| `bbox_condition` |  | object {width, height, length} \| null | no |  |  | ControlNet을 사용해 생성 모델의 최대 크기를 제한합니다. |
| `bbox_condition.width` |  | integer | no | `0` | 1 – 2,048 | x축 방향의 경계 상자 제약 너비입니다. |
| `bbox_condition.height` |  | integer | no | `0` | 1 – 2,048 | y축 방향의 경계 상자 제약 높이입니다. |
| `bbox_condition.length` |  | integer | no | `0` | 1 – 2,048 | z축 방향의 경계 상자 제약 길이입니다. |
| `addons` |  | object {high_pack} \| null | no |  |  | 선택적 추가 기능 선택입니다. 목록으로 제공하거나 추가 기능 하나만 사용할 때는 단일 값으로 제공할 수 있습니다. |
| `addons.high_pack` |  | boolean | no | `false` |  | HighPack 향상 기능입니다. Quad 출력은 품질 매개변수로 요청한 면 수의 약 16배를 사용하며, 텍스처는 기본 2K 대신 4K 해상도를 사용합니다. |
| `preview_render` |  | boolean | no | `false` |  | 생성된 3D 모델을 보여 주는 이미지가 전달된 모델 파일에 추가되도록 하는 미리보기 렌더링 전환입니다. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | 호출자에게 권한이 있으면 false로 설정해 검사를 완화할 수 있습니다. |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": ""
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/hyper3d/rodin/v2.5?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": ""
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/hyper3d/rodin/v2.5?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": ""
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/hyper3d/rodin/v2.5", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "hyper3d/rodin/v2.5",
      "input": {
        "prompt": ""
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "hyper3d/rodin/v2.5",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 400,
    "usd": "0.40",
    "charged": 400,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": ""
  },
  "output": {
    "model_mesh": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_meshes": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    ],
    "seed": 42,
    "textures": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `model_mesh` | object {url, content_type, file_name, file_size} | 생성된 3D 객체가 포함된 파일입니다. |
| `model_meshes` | array of object {url, content_type, file_name, file_size} | Hyper3D가 생성하여 model_mesh와 함께 반환하는 추가 3D 객체 파일입니다. |
| `seed` | integer | 생성 중 적용할 시드입니다. |
| `textures` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | 3D 객체에 생성된 텍스처입니다. |

## Related models

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## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/hyper3d/rodin/v2.5
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=hyper3d/rodin/v2.5
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/hyper3d/rodin/v2.5