# PATINA · Material API

> PBR карталарымен бірге тақталанатын кескіндер шығаратын мәтіннен текстураға генератор, img2img және инпейтинг қолдауымен

Нұсқаудан тақталанатын текстуралар жасап, PBR карталарын болжайды: basecolor, normal, roughness, metalness және height. Екі бағытта, көлденең немесе тік тақталау үшін `tiling_mode`, ал карталарды үлкейту үшін 0, 2 немесе 4 мәнді `upscale_factor` қолданыңыз. `image_url` беру кескіннен кескінге түрлендіруді, ал `mask_url` қосу инпейтингті іске қосады. Бір сұрауда 4 кескінге дейін.

- Model id: `patina/material`
- Made by: Open model
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per run: from $0.08 / run (cheapest run $0.08 (80 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/patina/material`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/patina/material`
- Docs page: https://doitong.com/kk/developers/models/patina/material

## Pricing

Price: **from $0.08 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.08 = 80 API credits (1 run × $0.08).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/patina/material` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Жасалатын материалдың немесе текстураның мәтіндік сипаттамасы. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Нәтижелік текстураның пиксель өлшемдері. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 1 – 8 | Текстураларды генерациялау үшін қолданылатын шуды жою қадамдарының саны. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Генерацияны қайталауға мүмкіндік беретін кездейсоқ seed. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Жасалатын текстура кескіндерінің саны. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Мәліметтер қосу үшін LLM негізіндегі нұсқауды кеңейтуді қосады. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Генерацияланған кескіндердің қауіпсіздігін тексеруді қосады. |
| `tiling_mode` |  | enum (string) | no | `both` | `both`, `horizontal`, `vertical` | Тегістеу бағыты: барлық бағытта тегістеу үшін 'both', сондай-ақ 'horizontal' немесе 'vertical'. |
| `tile_size` |  | integer | no | `128` | 32 – 256 | Латенттік кеңістіктегі тақта өлшемі: 64 мәні 512px, ал 128 мәні 1024px дегенді білдіреді. Әр тегістелетін осьте генерацияланған кескін өлшемі автоматты жоғарғы шекті белгілейді. |
| `tile_stride` |  | integer | no | `64` | 16 – 128 | Латенттік кеңістіктегі тақталар арасындағы қадамды орнатыңыз; автоматты шек оның тиімді тақта өлшемінің жартысынан асуына жол бермейді. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Кескіннің бастапқы URL мекенжайы; mask_url бірге берілсе, inpainting үшін, әйтпесе кескіннен кескін өңдеуі үшін қолданылады. |
| `mask_url` | `mask` | string (image URL) \| null | no |  |  | Қажетті image_url бірге берілетін inpainting маскасының URL мекенжайы. Маска қара аймақтарды өзгеріссіз қалдырып, ақ аймақтарды қайта генерациялайды. |
| `strength` |  | number | no | `0.6` | ≤ 1, > 0 | Тек image_url арқылы берілген кескінге қолданылатын түрлендіру күші; басқа жағдайда қолданылмайды. |
| `maps` |  | array of enum (string) | no | `["basecolor","normal","roughness","metalness","height"]` |  | Болжау үшін таңдалған PBR карталары; әдепкі бойынша бесеуі де таңдалады. Ешқайсысын таңдау PBR бағалауын толығымен өткізіп жібереді. |
| `upscale_factor` |  | enum (integer) | no | `0` | `0`, `2`, `4` | Болжанған PBR карталарына әсер ететін, бірақ негізгі текстураны бастапқы ажыратымдылығында қалдыратын SeedVR үздіксіз үлкейту коэффициенті. Екі есе ажыратымдылық үшін 2, төрт есе үшін 4, үлкейтуді өшіру үшін 0 таңдаңыз. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Шығыс текстуралары мен PBR карталарының кескін файл пішімі. |

File parameters (`image`, `mask`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/patina/material?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/patina/material?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/patina/material", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "patina/material",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "patina/material",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 80,
    "usd": "0.08",
    "charged": 80,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42,
    "prompt": "string",
    "timings": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of any | Шығыс кескіндерінде z-image жасаған тақталанатын текстуралармен қатар PATINA болжаған PBR материал карталары болады. |
| `seed` | integer | Текстураларды генерациялау кезінде қолданылатын seed. |
| `prompt` | string | Қолданылған кез келген кеңейтуді қамтитын текстура генерациялау нұсқауы. |
| `timings` | object | Толық процестің секундпен берілген уақыт бөлінісі. |

## Related models

- [PATINA](https://doitong.com/developers/models/patina.md) (`patina`): from $0.0225 / run of input image
- [PATINA · Material · Extract](https://doitong.com/developers/models/patina/material/extract.md) (`patina/material/extract`): from $0.17 / run
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/patina/material
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=patina/material
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/patina/material