# Z-Image Turbo Seamless Tiling API

> Gyors, csempézhető kimenetet készítő szövegből képet generáló modell vízszintes, függőleges vagy mindkét irányú csempézéssel és képfestéssel

A széleken ismétlődő képeket generál; ezt a `tiling_mode` (both, horizontal vagy vertical), a `tile_size` és a `tile_stride` szabályozza. Legfeljebb 8 inferencialépést futtat, és 1–4 képet ad vissza png, jpeg vagy webp formátumban. Az `image_url` megadásával kép–kép mód engedélyezhető, a `mask_image_url` hozzáadásával pedig a képfestés. A `strength` határozza meg, mennyire változzon a bemenet.

- Model id: `z-image/turbo/tiling`
- Made by: Alibaba
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per megapixel of your output image: $0.02 / megapixel of output image (cheapest run $0.02 (20 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/z-image/turbo/tiling`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/z-image/turbo/tiling`
- Docs page: https://doitong.com/hu/developers/models/z-image/turbo/tiling

## Pricing

Price: **$0.02 / megapixel of output image**. Price per megapixel of your output image: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.02 = 20 API credits (1 MP output image × $0.02).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/z-image/turbo/tiling` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | A képgenerálást vezérlő prompt. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9`, `auto` | A generált kép méretei; az 'auto' érték 1024x1024 méretet választ, kivéve, ha van bemeneti kép, amely esetben annak méreteit használja. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 1 – 8 | A végrehajtandó inferencialépések száma. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Reprodukálható képekhez használt seed: azonos prompt és seed azonos modellszverzió mellett azonos képet eredményez. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | A generáláshoz kért képek száma. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Biztonsági ellenőrzés, amely nem biztonságosnak jelölt képek helyett fekete képeket ad vissza. A true érték engedélyezi az ellenőrzést; a false csak jogosult fiókoknál kapcsolja ki, a jogosulatlan kéréseket pedig mindig ellenőrzi a rendszer. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | A létrejövő kép fájlformátuma. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular`, `high` | A feldolgozásra alkalmazott gyorsítási szint. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | A promptbővítés engedélyezését vezérli. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Kép–kép generáláshoz vagy képjavításhoz használt kép URL-je. A mask_image_url megadása képjavítást, elhagyása pedig kép–kép generálást választ. |
| `mask_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | A kötelező image_url mellett megadott inpaintingmaszk URL-je. A maszk a fekete területeket változatlanul hagyja, a fehér területeket pedig újragenerálja. |
| `strength` |  | number | no | `0.6` | ≤ 1, > 0 | Csak az image_url értéken keresztül megadott képre alkalmazott transzformációs erősség; egyébként nincs használatban. |
| `tile_size` |  | integer | no | `128` | 32 – 256 | A látens tér csempemérete: a 64 a 512px, a 128 az 1024px, a 256 pedig a 2048px értéknek felel meg. A generált kép méretei automatikusan korlátozzák a méretet a csempézett tengelyeken; a patchification páros, 2-vel osztható értéket igényel. |
| `tile_stride` |  | integer | no | `64` | 16 – 128 | A látens tér csempelépésköze, ahol a pixelnek megfelelő értékek: 32 = 256px, 64 = 512px és 128 = 1024px. Csak a 2 többszörösei érvényesek; a tényleges csempeméret felénél nagyobb érték automatikusan erre a korlátra csökken. |
| `tiling_mode` |  | enum (string) | no | `both` | `both`, `horizontal`, `vertical` | Csempézési irány: a 'both' minden irányt lefed, a 'horizontal' csak balról jobbra, a 'vertical' pedig csak fentről lefelé. |

File parameters (`image`, `mask_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/z-image/turbo/tiling?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/z-image/turbo/tiling?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/z-image/turbo/tiling", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "z-image/turbo/tiling",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "z-image/turbo/tiling",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 20,
    "usd": "0.02",
    "charged": 20,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | A generált képek fájlinformációi. |
| `timings` | object | A generálási folyamat időzítési adatai. |
| `seed` | integer | A képgenerálás seedje, beleértve a véletlenszerűen választott értéket, ha a bemenet nem tartalmazott seedet; egyébként a megadott értéket ismétli. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Jelzi, hogy megjelennek-e NSFW-fogalmak a generált képeken. |
| `prompt` | string | A képgenerálás során használt prompt. |

## Related models

- [Z Image Base](https://doitong.com/developers/models/z-image/base.md) (`z-image/base`): $0.01 / megapixel
- [Z Image Base Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/base/lora.md) (`z-image/base/lora`): $0.012 / megapixel
- [Z Image Turbo](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo.md) (`z-image/turbo`): $0.005 / megapixel
- [Z Image Turbo Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/lora.md) (`z-image/turbo/lora`): $0.0085 / megapixel
- [Z-Image Turbo Seamless Tiling Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/tiling/lora.md) (`z-image/turbo/tiling/lora`): $0.025 / megapixel of output image
- [Z Image Turbo Controlnet](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/controlnet.md) (`z-image/turbo/controlnet`): $0.013 / image
- [Z Image Turbo Controlnet Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/controlnet/lora.md) (`z-image/turbo/controlnet/lora`): $0.04 / image
- [Z Image Turbo Image To Image](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/image-to-image.md) (`z-image/turbo/image-to-image`): $0.015 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/tiling
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=z-image/turbo/tiling
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/z-image/turbo/tiling