# PATINA · Material API

> Szövegből textúrát készítő modell, amely csempézhető képeket és PBR-térképeket ad ki, opcionális img2img és kifestési lehetőséggel

Promptból csempézhető textúrákat készít, és PBR-térképeket jelez előre: basecolor, normal, roughness, metalness és height. A `tiling_mode` értékkel választható kétirányú, vízszintes vagy függőleges csempézés, az `upscale_factor` pedig 0, 2 vagy 4 lehet a térképek nagyításához. Az `image_url` megadása engedélyezi a képből képbe módot, a `mask_url` hozzáadása pedig az inpaintinget. Kérésenként legfeljebb 4 kép.

- Model id: `patina/material`
- Made by: Open model
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per run: from $0.08 / run (cheapest run $0.08 (80 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/patina/material`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/patina/material`
- Docs page: https://doitong.com/hu/developers/models/patina/material

## Pricing

Price: **from $0.08 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.08 = 80 API credits (1 run × $0.08).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/patina/material` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | A létrehozandó anyag vagy textúra szöveges leírása. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Az eredményül kapott textúra képpontméretei. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 1 – 8 | A textúrák generálásához használt zajmentesítési lépések száma. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Véletlenszerű seed, amely reprodukálhatóvá teszi a generálást. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | A létrehozandó textúraképek száma. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Engedélyezi az LLM-alapú promptbővítést a részletek hozzáadásához. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Engedélyezi a generált képek biztonsági ellenőrzését. |
| `tiling_mode` |  | enum (string) | no | `both` | `both`, `horizontal`, `vertical` | A csempézés iránya: 'both' mindenirányú csempézéshez, 'horizontal' vagy 'vertical'. |
| `tile_size` |  | integer | no | `128` | 32 – 256 | A látens tér csempemérete, ahol a 64 érték 512px-nek, a 128 pedig 1024px-nek felel meg. Minden csempézett tengelyen a generált kép mérete automatikus felső korlátot határoz meg. |
| `tile_stride` |  | integer | no | `64` | 16 – 128 | Állítsa be a látens tér csempéi közötti lépést; automatikus korlát akadályozza meg, hogy az effektív csempeméret felét meghaladja. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Forráskép-URL, amelyet inpaintinghez használ a rendszer, ha a mask_url is meg van adva, egyébként pedig kép–kép feldolgozáshoz. |
| `mask_url` | `mask` | string (image URL) \| null | no |  |  | A kötelező image_url mellett megadott inpaintingmaszk URL-je. A maszk a fekete területeket változatlanul hagyja, a fehér területeket pedig újragenerálja. |
| `strength` |  | number | no | `0.6` | ≤ 1, > 0 | Csak az image_url értéken keresztül megadott képre alkalmazott transzformációs erősség; egyébként nincs használatban. |
| `maps` |  | array of enum (string) | no | `["basecolor","normal","roughness","metalness","height"]` |  | Az előrejelzéshez kiválasztott PBR-térképek; alapértelmezés szerint mind az öt ki van választva. Egyik kiválasztása sem teljesen kihagyja a PBR-becslést. |
| `upscale_factor` |  | enum (integer) | no | `0` | `0`, `2`, `4` | A SeedVR zökkenőmentes felskálázási tényezője, amely hatással van az előrejelzett PBR-térképekre, de az alaptextúrát eredeti felbontásán hagyja. A 2 kétszeres, a 4 négyszeres felbontást választja, a 0 pedig letiltja a felskálázást. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | A kimeneti textúrák és PBR-térképek képfájlformátuma. |

File parameters (`image`, `mask`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/patina/material?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/patina/material?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/patina/material", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "patina/material",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "patina/material",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 80,
    "usd": "0.08",
    "charged": 80,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42,
    "prompt": "string",
    "timings": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of any | A kimeneti képek a PATINA által előrejelzett PBR-anyagtérképeket tartalmazzák a z-image által generált csempézhető textúrák mellett. |
| `seed` | integer | A textúrák generálásakor alkalmazott seed. |
| `prompt` | string | A textúragenerálási prompt, a végrehajtott bővítésekkel együtt. |
| `timings` | object | A teljes folyamat időzítési bontása, másodpercben. |

## Related models

- [PATINA](https://doitong.com/developers/models/patina.md) (`patina`): from $0.0225 / run of input image
- [PATINA · Material · Extract](https://doitong.com/developers/models/patina/material/extract.md) (`patina/material/extract`): from $0.17 / run
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/patina/material
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=patina/material
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/patina/material