# Topaz Upscale Image Generative API

> कई मॉडलों, चेहरे के सुधार और प्रॉम्प्ट-निर्देशित Redefine मोड वाला जनरेटिव इमेज अपस्केलर

`model` के विकल्प के साथ इमेज को 1x से 4x तक अपस्केल करता है, जिनमें Wonder 3.5, Wonder 3, Recover 3, Redefine और Recovery V2 शामिल हैं। चेहरे के एन्हांसमेंट के लिए अलग स्ट्रेंथ और क्रिएटिविटी स्लाइडर हैं। Redefine में 1024 वर्णों तक का `prompt` और `creativity`, `texture`, `sharpen` तथा `denoise` शामिल हैं। छोटे या धुंधले स्रोतों के लिए उपयुक्त है।

- Model id: `topaz/upscale/image/generative`
- Made by: Topaz Labs
- Category: Upscale
- Output: image
- Price per megapixel of your output image: from $0.01 / megapixel of output image (cheapest run $0.01 (10 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/topaz/upscale/image/generative`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/topaz/upscale/image/generative`
- Docs page: https://doitong.com/hi/developers/models/topaz/upscale/image/generative

## Pricing

Price: **from $0.01 / megapixel of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per megapixel of your output image: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.08 = 80 API credits (8 MP output image × $0.01).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/topaz/upscale/image/generative` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  | ≥ 1 characters | अपस्केलिंग के लिए स्रोत इमेज URL। |
| `model` |  | enum (string) | no | `Wonder 3` | `Wonder 3.5`, `Wonder 3`, `Wonder 2`, `Wonder`, `Recover 3`, `Standard MAX`, `Redefine`, `Recovery V2`, `Recovery` | जनरेटिव अपस्केलिंग मॉडल चयन: Recovery और Recovery V2 बेहद कम-रिज़ॉल्यूशन वाली इमेज का पुनर्निर्माण करते हैं; Redefine क्रिएटिव विवरण का मार्गदर्शन करने के लिए प्रॉम्प्ट का उपयोग करता है; Standard MAX सटीकता और उच्च गुणवत्ता को प्राथमिकता देता है; Recover 3 प्राकृतिक विवरण का पुनर्निर्माण करता है। Wonder फ़ैमिली में Wonder और Wonder 2, सबसे उन्नत जनरेटिव फ़ोटोरियलिज़्म मॉडल Wonder 3 से पहले के संस्करण हैं; नवीनतम रिलीज़ Wonder 3.5 कम पैटर्न दोहराव के साथ अधिक सूक्ष्म विवरण प्रदान करता है। |
| `upscale_factor` |  | number | no | `2` | 1 – 4 | इमेज बढ़ाने का गुणक; उदाहरण के लिए, 2.0 दोनों आयामों को दोगुना करता है। |
| `crop_to_fill` |  | boolean | no | `false` |  |  |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png` | अपस्केल की गई इमेज के लिए उपयोग किया जाने वाला फ़ॉर्मैट। |
| `subject_detection` |  | enum (string) | no | `All` | `All`, `Foreground`, `Background` | Recovery V2, Wonder 3 या Recovery से इमेज बेहतर करते समय विषयों का पता लगाने का तरीका नियंत्रित करता है। |
| `face_enhancement` |  | boolean | no | `true` |  | इमेज के लिए चेहरा बेहतर करने का टॉगल। |
| `face_enhancement_creativity` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | चेहरा बेहतर करने की क्रिएटिविटी का नियंत्रण, केवल चेहरा बेहतर करना सक्षम होने पर सक्रिय: अधिकतम क्रिएटिविटी के लिए 1.0 या बिल्कुल नहीं के लिए 0.0 सेट करें। |
| `face_enhancement_strength` |  | number | no | `0.8` | 0 – 1 | चेहरा बेहतर करने की तीव्रता का नियंत्रण, केवल चेहरा बेहतर करना सक्षम होने पर सक्रिय: अधिकतम सुधार के लिए 1.0 या बिल्कुल नहीं के लिए 0.0 सेट करें। |
| `enhancement_strength` |  | enum (string) \| null | no |  | `low`, `medium`, `high` | जनरेटिव अपस्केलिंग सुधार की तीव्रता, निर्दिष्ट न किए जाने पर स्वचालित रूप से कॉन्फ़िगर होती है; समर्थित मॉडल Wonder 3.5 और Wonder 3 हैं। |
| `creativity` |  | integer \| null | no |  | 1 – 6 | 1 से 6 तक की जनरेटिव अपस्केलिंग क्रिएटिविटी, केवल Redefine द्वारा समर्थित। इसे बढ़ाने पर अधिक कल्पनाशील या हैलुसिनेटेड विवरण जुड़ता है। |
| `texture` |  | integer \| null | no |  | 1 – 5 | Redefine की जनरेटिव अपस्केलिंग के लिए विशेष टेक्सचर-विवरण नियंत्रण, 1 से 5 तक के स्तर स्वीकार करता है। |
| `prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 1024 characters | जनरेटिव अपस्केलिंग के लिए मार्गदर्शन टेक्स्ट, 1024 वर्णों तक सीमित और केवल Redefine द्वारा समर्थित। |
| `autoprompt` |  | boolean \| null | no |  |  | केवल Redefine की जनरेटिव अपस्केलिंग में उपलब्ध स्वचालित प्रॉम्प्ट निर्माण टॉगल। |
| `sharpen` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | 0.0 से 1.0 तक की शार्पनिंग तीव्रता, केवल Redefine द्वारा समर्थित। |
| `denoise` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | 0.0 से 1.0 तक की नॉइज़ हटाने की तीव्रता, केवल Redefine द्वारा समर्थित। |
| `detail` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | 0.0 से 1.0 तक की विवरण पुनर्प्राप्ति तीव्रता, केवल Recovery V2 द्वारा समर्थित। |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | यदि कॉलर अधिकृत है, तो false सेट करके स्क्रीनिंग में ढील दी जा सकती है। |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/topaz/upscale/image/generative?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/topaz/upscale/image/generative?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/topaz/upscale/image/generative", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "topaz/upscale/image/generative",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "topaz/upscale/image/generative",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 80,
    "usd": "0.08",
    "charged": 80,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size} | अपस्केलिंग से बनाई गई इमेज। |

## Related models

- [Topaz Image Upscale](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/precision.md) (`topaz/upscale/image/precision`): $0.08 / 24 megapixels of output image
- [Topaz Upscale Image Creative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/creative.md) (`topaz/upscale/image/creative`): $0.08 / 2 megapixels of output image
- [Topaz Upscale Image Transparent](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/transparent.md) (`topaz/upscale/image/transparent`): $0.08 / 24 megapixels of output image
- [Topaz Video Upscale](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/video/precision.md) (`topaz/upscale/video/precision`): from $0.00667 / second of input video
- [Topaz Upscale Video Creative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/video/creative.md) (`topaz/upscale/video/creative`): from $0.30 / second of input video
- [Topaz Upscale Video Generative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/video/generative.md) (`topaz/upscale/video/generative`): from $0.06 / second of input video
- [AuraSR](https://doitong.com/developers/models/aura-sr.md) (`aura-sr`): $0.001111 / second of processing time
- [Bria Increase Resolution](https://doitong.com/developers/models/bria/increase-resolution.md) (`bria/increase-resolution`): $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/generative
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=topaz/upscale/image/generative
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/topaz/upscale/image/generative