# Workflow Utilities Auto Subtitle API

> צריבת כתוביות בסגנון TikTok עם הדגשת מילים לתוך סרטון, כולל שליטה בגופן, בצבע ובמיקום

מתמלל את הדיבור בסרטון וצורב כתוביות שבהן המילה הנאמרת מודגשת. אפשרויות הסגנון כוללות כל שם של Google Font, גודל 20-150, משקל, צבעי טקסט והדגשה, קו מתאר, צבע רקע ושקיפות, וכן מיקום למעלה, במרכז או למטה עם היסט אנכי. `words_per_subtitle` נע בין 1 ל־12, וניתן להפעיל או לכבות אנימציית קפיצה. בנוסף מוחזרים התמלול ותזמוני המילים.

- Model id: `workflow-utilities/auto-subtitle`
- Made by: Utility
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per minute of your input video: $0.03 / minute of input video (cheapest run $0.03 (30 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/workflow-utilities/auto-subtitle`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/workflow-utilities/auto-subtitle`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/workflow-utilities/auto-subtitle

## Pricing

Price: **$0.03 / minute of input video**. Price per minute of your input video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.005 = 5 API credits (0.1667 min input video × $0.03).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/workflow-utilities/auto-subtitle` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | כתובת URL של וידאו להוספה אוטומטית של כתוביות. |
| `language` |  | string | no | `en` |  | מזהה שפת התמלול, כגון 'en', 'es', 'fr', 'de', 'it', 'pt', 'nl', 'ja', 'zh' או 'ko'. ניתן לספק גם מזהה ISO בן 3 אותיות, כגון 'eng', 'spa' או 'fra'. |
| `font_name` |  | string | no | `Montserrat` |  | שם גופן שנבחר מתוך fonts.google.com; כל Google Font מתקבל, כולל 'Montserrat', 'Poppins' ו-'BBH Sans Hegarty'. |
| `font_size` |  | integer | no | `100` | 20 – 150 | גודל גופן הכתוביות; העיצוב של TikTok משתמש בטקסט גדול יותר. |
| `font_weight` |  | enum (string) | no | `bold` | `normal`, `bold`, `black` | משקל הטקסט; העיצוב הטיפוסי של TikTok משתמש ב-bold או black. |
| `font_color` |  | enum (string) | no | `white` | `white`, `black`, `red`, `green`, `blue`, `yellow`, `orange`, `purple`, `pink`, `brown`, `gray`, `cyan`, `magenta` | הצבע המשמש למילים בכתוביות שאינן פעילות. |
| `highlight_color` |  | enum (string) | no | `purple` | `white`, `black`, `red`, `green`, `blue`, `yellow`, `orange`, `purple`, `pink`, `brown`, `gray`, `cyan`, `magenta` | צבע ההדגשה בסגנון קריוקי, המוחל על המילה הנאמרת. |
| `stroke_width` |  | integer | no | `3` | 0 – 10 | רוחב קו המתאר או הקו של הטקסט, הנמדד בפיקסלים; הערך 0 משבית אותו. |
| `stroke_color` |  | enum (string) | no | `black` | `black`, `white`, `red`, `green`, `blue`, `yellow`, `orange`, `purple`, `pink`, `brown`, `gray`, `cyan`, `magenta` | הצבע המוחל על קו המתאר או הקו של הטקסט. |
| `background_color` |  | enum (string) | no | `none` | `black`, `white`, `red`, `green`, `blue`, `yellow`, `orange`, `purple`, `pink`, `brown`, `gray`, `cyan`, `magenta`, `none`, `transparent` | צבע הרקע שמאחורי הטקסט; גם 'none' וגם 'transparent' משביתים את הרקע. |
| `background_opacity` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | שקיפות הרקע, כאשר 0.0 פירושו שקוף לחלוטין ו-1.0 פירושו אטום לחלוטין. |
| `position` |  | enum (string) | no | `bottom` | `top`, `center`, `bottom` | מיקום הכתוביות לאורך הציר האנכי. |
| `y_offset` |  | integer | no | `75` | -200 – 200 | היסט אנכי בפיקסלים; ערכים חיוביים מזיזים כלפי מטה, ואילו ערכים שליליים מזיזים כלפי מעלה. |
| `words_per_subtitle` |  | integer | no | `3` | 1 – 12 | מגבלת מספר המילים בכתובית, המאפשרת תצוגה של מילה יחידה ב-1, ביטוי קצר ב-2–3, או משפט מלא ב-8–12 מילים למקטע. |
| `enable_animation` |  | boolean | no | `true` |  | מפעיל אנימציה לכתוביות עם אפקט כניסה קופצני. |

File parameters (`video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/workflow-utilities/auto-subtitle?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/workflow-utilities/auto-subtitle?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/workflow-utilities/auto-subtitle", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "workflow-utilities/auto-subtitle",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "workflow-utilities/auto-subtitle",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 5,
    "usd": "0.005",
    "charged": 5,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "transcription": "string",
    "subtitle_count": 1,
    "words": [
      {}
    ],
    "transcription_metadata": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | וידאו המכיל כתוביות שנוצרו אוטומטית. |
| `transcription` | string | הטקסט המלא של התמלול. |
| `subtitle_count` | integer | מספר מקטעי הכתוביות שנוצרו. |
| `words` | array of object \| null | נתוני תזמון עבור מילים בודדות שסופקו על ידי שירות התמלול. |
| `transcription_metadata` | object \| null | מטא-נתונים נוספים שסופקו על ידי ElevenLabs עבור התמלול, כולל שפה, מקטעים ופרטים נוספים. |

## Related models

- [Workflow Utilities Extract Nth Frame](https://doitong.com/developers/models/workflow-utilities/extract-nth-frame.md) (`workflow-utilities/extract-nth-frame`): $0.001 / second of processing time
- [Workflow Utilities Pick Image By Index](https://doitong.com/developers/models/workflow-utilities/pick-image-by-index.md) (`workflow-utilities/pick-image-by-index`): $0.001 / run
- [Workflow Utilities Blend Video](https://doitong.com/developers/models/workflow-utilities/blend-video.md) (`workflow-utilities/blend-video`): $0.001 / second of processing time
- [Workflow Utilities Interleave Video](https://doitong.com/developers/models/workflow-utilities/interleave-video.md) (`workflow-utilities/interleave-video`): $0.00017 / second of processing time
- [Workflow Utilities Reverse Video](https://doitong.com/developers/models/workflow-utilities/reverse-video.md) (`workflow-utilities/reverse-video`): $0.001 / second of processing time
- [Workflow Utilities Scale Video](https://doitong.com/developers/models/workflow-utilities/scale-video.md) (`workflow-utilities/scale-video`): $0.001 / second of processing time
- [Workflow Utilities Trim Video](https://doitong.com/developers/models/workflow-utilities/trim-video.md) (`workflow-utilities/trim-video`): $0.001 / second of processing time
- [Workflow Utilities Audio Compressor](https://doitong.com/developers/models/workflow-utilities/audio-compressor.md) (`workflow-utilities/audio-compressor`): $0.001 / second of processing time

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/workflow-utilities/auto-subtitle
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=workflow-utilities/auto-subtitle
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/workflow-utilities/auto-subtitle
