# LTX-2.3 22B Video to Video Trainer API

> מאמן LoRA מסוג LTX-2.3 22B לטרנספורמציית וידאו או ליצירה מותנית בווידאו מתוך סרטוני ייחוס

מאמן LoRA על המודל LTX-2.3 22B להתמרת וידאו, באמצעות zip של קובצי וידאו או תמונה (mp4, mov, avi, mkv, png, jpg, jpeg), ומומלץ לכלול לפחות כ-10 קבצים. `number_of_steps` נע בין 1 ל-20000 (ברירת מחדל 2000), ו-`frame_rate` מוגדר כברירת מחדל ל-25. `first_frame_conditioning_p` מוגדר כברירת מחדל ל-0.1. האימות מקבל עד 2 הנחיות עם סרטוני הפניה.

- Model id: `ltx23-v2v-trainer`
- Made by: Lightricks
- Category: Training
- Output: file
- Price: $0.0135 / step (cheapest run $27.00 (27000 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx23-v2v-trainer`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx23-v2v-trainer`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/ltx23-v2v-trainer

## Pricing

Price: **$0.0135 / step**. Billed per training step (`number_of_steps`).

The full example input below costs $27.00 = 27000 API credits (2000 steps × 13.5 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx23-v2v-trainer` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `training_data_url` |  | string | yes |  |  | כתובת URL של ארכיון ZIP למערך נתונים המכיל תמונות בלבד או סרטוני וידאו בלבד; מערכי נתונים עם מדיה מעורבת אינם נתמכים. מומלץ לכלול 10 קבצים או יותר, ועדיף אוסף גדול יותר. הסיומות המקובלות הן .png, .jpg, .jpeg לתמונות ו־.mp4, .mov, .avi, .mkv לסרטונים. קובצי טקסט אופציונליים של כיתובים יכולים להתלוות למדיה, כאשר שם כל קובץ כיתוב תואם לשם קובץ המדיה המשויך. |
| `rank` |  | enum (integer) | no | `32` | `8`, `16`, `32`, `64`, `128` | דרגת ההתאמה של LoRA, המאזנת בין צריכת זיכרון מוגברת לבין קיבולת גדולה יותר ככל שההגדרה עולה. |
| `number_of_steps` |  | integer | no | `2000` | 1 – 20,000 | המספר הכולל של שלבי האימון. |
| `learning_rate` |  | number | no | `0.0002` | 0.000001 – 1 | קצב הלמידה של האופטימיזציה, המאזן בין האצה אפשרית של האימון לבין הסיכון להתאמת־יתר כאשר מגדילים אותו. |
| `number_of_frames` |  | integer | no | `89` | 9 – 121 | מספר הפריימים בכל דגימת אימון. חלוקת המספר ב־8 חייבת להשאיר שארית 1; דוגמאות: 1, 9, 17, 25, 33, 41, 49, 57, 65, 73, 81, 89, 97. |
| `frame_rate` |  | integer | no | `25` | 8 – 60 | קצב הפריימים של וידאו היעד, נמדד בפריימים לשנייה. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `medium` | `low`, `medium`, `high` | רזולוציית האימון. הגדלת הרזולוציה מגדילה את דרישות הזיכרון. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `1:1` | `16:9`, `1:1`, `9:16` | יחס הגובה־רוחב של האימון. |
| `trigger_phrase` |  | string | no | `` |  | ביטוי הפעלת סגנון LoRA, המוכנס בתחילת הכיתובים במהלך האימון. |
| `auto_scale_input` |  | boolean | no | `false` |  | התאמה אוטומטית של הווידאו ל־FPS ולמספר הפריימים המבוקשים כאשר מופעלת; מערכי נתונים של תמונות נותרים ללא שינוי. |
| `split_input_into_scenes` |  | boolean | no | `true` |  | פיצול סצנות עבור סרטונים החורגים מסף משך, מופעל כאשר הערך true. |
| `split_input_duration_threshold` |  | number | no | `30` | 1 – 60 | טריגר לפיצול סצנות, המבוטא כמשך בשניות: רק סרטונים ארוכים מסף זה מפוצלים. |
| `debug_dataset` |  | boolean | no | `false` |  | מצב בדיקת עיבוד מקדים לבדיקת סרטונים, תמונות וכיתובים לפני הרצת אימון מלאה. הפעלתו גורמת למאמן להחזיר את מערך נתוני האימון המעובד בארכיון שניתן להורדה לצורך סקירה ידנית. |
| `first_frame_conditioning_p` |  | number | no | `0.1` | 0 – 1 | העדף המרה מווידאו לווידאו באמצעות הפחתת התדירות שבה האימון משתמש בהתניה על הפריים הראשון; ערך זה קובע את ההסתברות. |
| `validation` |  | array of object {prompt, reference_video_url} | no | `[]` | ≤ 2 items | רשימת קלט לאימות המכילה הנחיות המשויכות לסרטוני ייחוס. |
| `validation[].prompt` |  | string | yes |  |  | הנחיה המשמשת במהלך האימות. |
| `validation[].reference_video_url` |  | string (video URL) | yes |  | ≥ 1 characters | ספק את הווידאו להמרה במהלך אימות IC-LoRA באמצעות ה־URL שלו. |
| `validation_negative_prompt` |  | string | no | `worst quality, inconsistent motion, blurry, jittery, distorted` |  | הנחיה שלילית המוחלת במהלך האימות. |
| `validation_number_of_frames` |  | integer | no | `89` | 9 – 121 | מספר הפריימים בכל וידאו אימות. |
| `validation_frame_rate` |  | integer | no | `25` | 8 – 60 | קצב הפריימים של וידאו האימות היעד, נמדד בפריימים לשנייה. |
| `validation_resolution` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high` | הרזולוציה המשמשת במהלך האימות. |
| `validation_aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `1:1` | `16:9`, `1:1`, `9:16` | יחס הגובה־רוחב המשמש במהלך האימות. |
| `stg_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 3 | סולם הנחיה מרחבי־זמני (STG), כאשר 1.0 מומלץ ו־0.0 משבית את STG. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx23-v2v-trainer?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx23-v2v-trainer?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx23-v2v-trainer", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx23-v2v-trainer",
      "input": {
        "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx23-v2v-trainer",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 27000,
    "usd": "27.00",
    "charged": 27000,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "lora_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "config_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "debug_dataset": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | כתובת URL לכל סרטוני אימות זמינים, המוצגים לצד סרטוני הייחוס שלהם. |
| `lora_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} | כתובת URL לקובץ המשקולות המאומן של IC-LoRA בפורמט .safetensors. |
| `config_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} | תצורה להגדרת נקודת קצה של הסקה. |
| `debug_dataset` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ארכיון ניפוי באגים להורדה, זמין רק לקלטים שמפעילים `debug_dataset`; תוכן נתוני האימון שלו עבר עיבוד מקדים וכולל סרטונים בצורה מפוענחת. |

## Related models

- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio Inpainting](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/audio-inpaint.md) (`ltx23-trainer-v2/audio-inpaint`): $0.0023 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio+Video Reference IC-LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/ic-lora/av2av.md) (`ltx23-trainer-v2/ic-lora/av2av`): $0.0068 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio+Video Reference Transformation](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/av2av.md) (`ltx23-trainer-v2/av2av`): $0.0068 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio-to-Audio](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/a2a.md) (`ltx23-trainer-v2/a2a`): $0.0023 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio-to-Audio IC-LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/ic-lora/a2a.md) (`ltx23-trainer-v2/ic-lora/a2a`): $0.0023 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio-to-Video](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/a2v.md) (`ltx23-trainer-v2/a2v`): $0.006 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Backward Audio Extension](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/audio-extend-suffix.md) (`ltx23-trainer-v2/audio-extend-suffix`): $0.0023 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Backward Video Extension](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/extend-suffix.md) (`ltx23-trainer-v2/extend-suffix`): $0.0061 / step

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx23-v2v-trainer
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx23-v2v-trainer
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx23-v2v-trainer