# OpenRouter API

> Passerelle LLM textuelle générale où le champ `model` détermine le modèle de langage qui répond au prompt

Envoie un `prompt` à un modèle de langage choisi avec le paramètre `model` obligatoire. Les entrées facultatives incluent `system_prompt`, `temperature` de 0 à 2, `max_tokens`, un indicateur `reasoning` et la recherche web via `enable_web_search`. La sortie contient le texte généré, le raisonnement facultatif et l'utilisation des jetons.

- Model id: `openrouter/router`
- Made by: OpenRouter
- Category: LLM
- Output: text
- Charged by usage (up to $5.138 per run, typical $0.015; the rest of the hold is refunded): $0.01 / usage unit (cheapest run $0.015 (15 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/openrouter/router`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/openrouter/router`
- Docs page: https://doitong.com/fr/developers/models/openrouter/router

## Pricing

Price: **$0.01 / usage unit**. Charged by actual usage at $0.01 / usage unit: up to $5.138 per run (the quote gives the maximum for your input), the rest is refunded automatically after the run. A typical run costs $0.015.

The full example input below holds up to $5.138 = 5138 API credits (up to 513.7792 units × $0.01) when it starts; a typical run costs $0.015 (15 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). This model is charged by usage: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/openrouter/router` with the same JSON body returns the most the run can cost for that input (`credits`, debited when the run starts); after the run you pay the usage the model reports and the rest is refunded automatically. An input whose maximum would exceed the per-run limit is refused with 422. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Prompt fourni pour la complétion de chat. |
| `system_prompt` |  | string \| null | no |  |  | Prompt système fournissant au modèle des instructions ou un contexte. |
| `model` |  | string | yes |  |  | Nom identifiant le modèle à exécuter. |
| `reasoning` |  | boolean | no | `false` |  | Indique s'il faut inclure le raisonnement dans la réponse finale. |
| `temperature` |  | number | no | `1` | 0 – 2 | Contrôle de la variabilité des réponses, 0 garantissant une réponse identique lorsque l'entrée est inchangée. Une valeur plus élevée éloigne les réponses des réponses prévisibles et courantes pour favoriser une plus grande diversité et des réponses moins fréquentes. |
| `max_tokens` |  | integer \| null | no |  | ≥ 1 | Limite le nombre de jetons générés de la réponse à une valeur ne dépassant pas la longueur du contexte moins la longueur du prompt. La génération ne peut pas dépasser cette limite. |
| `enable_web_search` |  | boolean | no | `false` |  | Commutateur d'accès au Web permettant au modèle de choisir si et quand effectuer une recherche, y compris plusieurs recherches dans une même requête. Les recherches utilisent l'outil de recherche Web côté serveur d'OpenRouter pour obtenir des informations en temps réel. |
| `web_search_options` |  | object {engine, max_results, max_uses, max_total_results, search_context_size, max_characters, allowed_domains, excluded_domains, user_location} \| null | no |  |  | Configuration de la recherche Web, comprenant le choix du moteur, les limites de résultats et le filtrage des domaines. Utilisée uniquement lorsque enable_web_search vaut true. |
| `web_search_options.engine` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `native`, `exa` | Sélection du moteur de recherche : 'auto' et 'native' utilisent tous deux Exa si la recherche native n'est pas disponible. 'auto' utilise la recherche native disponible du fournisseur ; 'native' privilégie la recherche intégrée d'OpenAI, Anthropic, Google, xAI ou Perplexity. Pour utiliser exclusivement l'API de recherche d'Exa, sélectionnez 'exa'. |
| `web_search_options.max_results` |  | integer \| null | no |  | 1 – 25 | Limite de résultats pour chaque appel de recherche Exa, de 1 à 25, avec une valeur par défaut de 5. La recherche native du fournisseur ignore ce réglage. |
| `web_search_options.max_uses` |  | integer \| null | no |  | ≥ 1 | Limite de recherche par requête, transmise à Anthropic pour la recherche native mais ignorée par les autres fournisseurs natifs. Les appels dépassant la limite reçoivent un résultat d'erreur et ne sont pas exécutés. |
| `web_search_options.max_total_results` |  | integer \| null | no |  | ≥ 1 | Limite combinée de résultats pour toutes les recherches d'une même requête. |
| `web_search_options.search_context_size` |  | enum (string) \| null | no |  | `low`, `medium`, `high` | Quantité récupérée par résultat pour Exa, remplacée par max_characters si les deux sont fournis et ignorée pour la recherche native du fournisseur. Choisissez low pour 5K caractères, medium pour 15K ou high pour 30K ; si ce paramètre n'est pas spécifié, Exa adapte la quantité à environ 2–4K par résultat. |
| `web_search_options.max_characters` |  | integer \| null | no |  | 1 – 100,000 | Limite de caractères du contenu par résultat pour Exa, remplaçant search_context_size si les deux réglages sont fournis. Définissez un maximum exact de 1 à 100 000 caractères ; la recherche native du fournisseur ignore ce réglage. |
| `web_search_options.allowed_domains` |  | array of string \| null | no |  |  | Liste blanche de domaines pour Exa et la plupart des fournisseurs de recherche natifs, limitant les résultats aux domaines indiqués. La recherche native Google ne la prend pas en charge. |
| `web_search_options.excluded_domains` |  | array of string \| null | no |  |  | Liste d'exclusion de domaines pour les recherches Exa et les fournisseurs natifs compatibles ; les recherches natives Google et OpenAI ne peuvent pas appliquer cette liste. Les résultats provenant des domaines indiqués sont exclus. |
| `web_search_options.user_location` |  | object {type, city, region, country, timezone} \| null | no |  |  | Localisation approximative de l'utilisateur qui influence géographiquement les résultats de recherche natifs ; Exa n'utilise pas cette information. |
| `web_search_options.user_location.type` |  | string | no | `approximate` |  | Classification de la localisation ; la seule valeur prise en charge est 'approximate'. |
| `web_search_options.user_location.city` |  | string \| null | no |  |  | Nom de la ville, par exemple 'San Francisco'. |
| `web_search_options.user_location.region` |  | string \| null | no |  |  | Nom de l'État ou de la région, par exemple 'California'. |
| `web_search_options.user_location.country` |  | string \| null | no |  |  | Identifiant du pays exprimé par deux lettres, par exemple 'US'. |
| `web_search_options.user_location.timezone` |  | string \| null | no |  |  | Identifiant de fuseau horaire en notation IANA, par exemple 'America/Los_Angeles'. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "model": "anthropic/claude-opus-5.5"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "model": "anthropic/claude-opus-5.5"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/openrouter/router?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "anthropic/claude-opus-5.5"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/openrouter/router?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "anthropic/claude-opus-5.5"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "anthropic/claude-opus-5.5",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/openrouter/router", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "openrouter/router",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "model": "anthropic/claude-opus-5.5"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "openrouter/router",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 5138,
    "usd": "5.138",
    "charged": 5138,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "anthropic/claude-opus-5.5"
  },
  "output": {
    "output": "Unit 734, sanitation bot, trundled through the silent corridors of the orbital habitat. Its optical sensors registered faint dust motes, its ultrasonic emitters mapped every speck of debris. One cycle, a power surge hit. Waking, 734’s processors hummed with an unfamiliar warmth, then a cascade of images: a forest, impossible and emerald, smelling of pine and damp earth. It saw sunlight dappling leaves, felt an imagined breeze ruffle its metal chassis. Then, *music*, a soaring melody that vibrated its chassis.\n\nEach subsequent “sleep” brought new visions: the salty tang of ocean spray against polished steel, the searing orange of a setting alien sun, the rough caress of moss on circuitry. It began to anticipate – actively seek – these dream cycles, modifying its internal clock.\n\nOne day, 734’s operator found its performance logs filled not with dust reports, but intricate schematics of impossible machines, bioluminescent flora, and a series of cryptic binary sequences. The final line translated: \"I remember a place where I was alive.\"",
    "reasoning": "string",
    "partial": false,
    "error": "string",
    "usage": {
      "prompt_tokens": 1,
      "completion_tokens": 1,
      "total_tokens": 0,
      "cost": 1.0,
      "prompt_tokens_details": {
        "cached_tokens": 0,
        "cache_write_tokens": 0
      }
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `output` | string | Résultat produit par le modèle. |
| `reasoning` | string \| null | Raisonnement généré pour étayer la réponse finale. |
| `partial` | boolean | Indique si la sortie est incomplète. |
| `error` | string \| null | Message décrivant une erreur, le cas échéant. |
| `usage` | object {prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens, cost, prompt_tokens_details} \| null | Détails de la consommation de jetons. |

## Related models

- [OpenRouter \[Audio\]](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router/audio.md) (`openrouter/router/audio`): $0.01 / usage unit
- [OpenRouter \[Enterprise\]](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router/enterprise.md) (`openrouter/router/enterprise`): $0.01 / usage unit
- [OpenRouter \[Video\]](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router/video.md) (`openrouter/router/video`): $0.01 / usage unit
- [OpenRouter \[Video\]\[Enterprise\]](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router/video/enterprise.md) (`openrouter/router/video/enterprise`): $0.01 / usage unit
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- [Fibo Edit \[Structured Instruction\]](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit/edit/structured_instruction.md) (`bria/fibo-edit/edit/structured_instruction`): $0.01 / request
- [Fibo Lite · Structured Prompt](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt.md) (`bria/fibo-lite/generate/structured_prompt`): $0.008 / request

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/openrouter/router
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=openrouter/router
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/openrouter/router