# Void Video Inpainting API

> یک شیء را همراه با اثراتش بر صحنه از ویدیو حذف می‌کند و از ویدیوی ماسک یا متن ماسک استفاده می‌کند

`video_url` و `prompt` توصیف‌کننده پس‌زمینه مطلوب را می‌گیرد. یک `quad_mask_video_url` ارائه کنید یا `mask_prompt` بدهید تا ماسک تولید شود. کنترل‌ها شامل `num_frames` (1-197)، `num_inference_steps` (1-50)، `guidance_scale`، `strength` و گزینه کندتر `enable_pass2_refinement` برای سازگاری زمانی هستند.

- Model id: `void-video-inpainting`
- Made by: Open model
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per run: from $0.10 / run (cheapest run $0.10 (100 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/void-video-inpainting`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/void-video-inpainting`
- Docs page: https://doitong.com/fa/developers/models/void-video-inpainting

## Pricing

Price: **from $0.10 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.10 = 100 API credits (1 run × $0.10).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/void-video-inpainting` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL ویدیوی منبع حاوی شیء هدف حذف. |
| `quad_mask_video_url` |  | string (video URL) | no | `` |  | URL ویدیوی ماسک حذف؛ اگر ارائه نشود، برنامه با استفاده از نقطهٔ پایانی ویدیویی SAM-3 و `mask_prompt` یک ماسک ویدیویی موقت ایجاد و سپس آن را به‌طور خودکار به quadmask تبدیل می‌کند. برای بهترین نتیجه، یک quadmask سبک VOID با 4 مقدار خاکستری ارائه کنید: 255 برای پس‌زمینهٔ حفظ‌شده، 127 برای ناحیهٔ تحت‌تأثیر، 63 برای هم‌پوشانی و 0 برای شیء در حال حذف. ماسک‌های دودویی نیز پذیرفته می‌شوند؛ از 255 برای حفظ و 0 برای حذف استفاده کنید. |
| `mask_prompt` |  | string \| null | no |  |  | دستورهای هدف‌گذاری ماسک برای SAM-3 جهت ایجاد ویدیوی ماسک موقت، هنگامی که `quad_mask_video_url` ارائه نشده است. مشخص کنید چه چیزی باید ماسک شود؛ برای مثال شیء یا فردی که باید از ویدیوی منبع حذف شود. |
| `prompt` |  | string | yes |  |  | توضیحی که مشخص می‌کند پس از حذف شیء، پس‌زمینه باید چگونه به نظر برسد. |
| `enable_pass2_refinement` |  | boolean | no | `false` |  | پالایش اختیاری VOID که پردازش کندتر را با سازگاری زمانی بالقوه بهتر در کلیپ‌های طولانی‌تر مبادله می‌کند. این گزینه پالایش نویزِ تغییرشکل‌یافته را به‌عنوان Pass 2 و پس از Pass 1 اعمال می‌کند. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `The video is not of a high quality, it has a low resolution. Watermark present in each frame. The background is solid. Strange body and strange trajectory. Distortion.` |  | پرامپت منفی که نتایج نامطلوب را توصیف می‌کند تا تولید را از آن‌ها دور کند. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 1 – 50 | تعداد گام‌های حذف نویز. افزایش آن کیفیت را بهتر می‌کند اما تأخیر را افزایش می‌دهد. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 20 | قدرت راهنمایی بدون طبقه‌بند. |
| `strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | شدت حذف نویز؛ مقدار 1.0 نشان‌دهندهٔ حذف کامل نویز است. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed کنترل‌کننده تصادفی‌بودن برای نتایج قابل‌بازآفرینی. |
| `num_frames` |  | integer | no | `85` | 1 – 197 | پنجرهٔ استنتاج زمانی درخواستی که backend آن را به یکی از اندازه‌های ایمن CogVideoX یعنی 69، 77، 85، ...، 197 تنظیم می‌کند. برای سازگاری با فشرده‌سازی زمانی و قطعه‌بندی، نزدیک‌ترین اندازه انتخاب می‌شود. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | بررسی‌های ایمنی محتوای تولیدشده را فعال می‌کند. |

File parameters (`video`, `quad_mask_video_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/void-video-inpainting?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/void-video-inpainting?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/void-video-inpainting", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "void-video-inpainting",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "void-video-inpainting",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 100,
    "usd": "0.10",
    "charged": 100,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "timings": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | ویدیوی نهایی پس از حذف شیء. |
| `seed` | integer | مقدار Seed اعمال‌شده هنگام تولید. |
| `timings` | object | جزئیات زمان‌بندی هر مرحله از خط لوله. |

## Related models

- [AMT Interpolation](https://doitong.com/developers/models/amt-interpolation.md) (`amt-interpolation`): $0.000575 / second of processing time
- [AnimateDiff Turbo · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/turbo/video-to-video.md) (`fast-animatediff/turbo/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [AnimateDiff · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/video-to-video.md) (`fast-animatediff/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [Bernini-R Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/edit-video.md) (`bernini-r/edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [Bernini-R Reference Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/reference-edit-video.md) (`bernini-r/reference-edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [DWPose Pose Prediction · Video](https://doitong.com/developers/models/dwpose/video.md) (`dwpose/video`): $0.0006 / second of processing time
- [Editto](https://doitong.com/developers/models/editto.md) (`editto`): from $0.04 / second of output video
- [ID-V2V](https://doitong.com/developers/models/id-v2v.md) (`id-v2v`): $0.20 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/void-video-inpainting
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=void-video-inpainting
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/void-video-inpainting