# Ltx 2.3 Quality · Outpaint API

> گسترش قاب ویدئو به نسبت تصویر جدید و پرکردن ناحیه افزوده‌شده

ویدئوی منبع را از نظر فضایی به بوم جدید گسترش می‌دهد. `aspect_ratio` هدف (21:9، 16:9، 4:3، 1:1، 3:4، 9:16 یا 9:21) و `output_resolution` برابر 480p، 720p یا 1080p را انتخاب کنید. `source_scale` (0.25 تا 1) اندازه تصویر اصلی در بوم را تعیین می‌کند و `video_strength` میزان حفظ آن را کنترل می‌کند. `prompt` نواحی جدید را هدایت می‌کند.

- Model id: `ltx-2.3-quality/outpaint`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00241 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-quality/outpaint`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-quality/outpaint`
- Docs page: https://doitong.com/fa/developers/models/ltx-2.3-quality/outpaint

## Pricing

Price: **$0.00241 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.27 = 270 API credits (112 MP output video × $0.002408).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-quality/outpaint` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | متن هدایت‌کننده تولید نواحی خارج‌نگاری‌شده ویدیو. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | ویدیوی منبعی که مرزهای فضایی آن با خارج‌نگاری گسترش می‌یابند. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `21:9`, `16:9`, `4:3`, `1:1`, `3:4`, `9:16`, `9:21` | نسبت ابعاد خارج‌نگاری؛ برای مثال، ورودی 4:3 را می‌توان به 16:9 گسترش داد. برای گسترش تمیز فریم، نسبتی متفاوت از منبع انتخاب کنید. |
| `output_resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p`, `1080p` | رده وضوح خروجی با پیش‌فرض گزینه متعادل 720p. برای تولید سریع‌تر 480p یا برای بوم بزرگ‌تر 1080p را انتخاب کنید، مشروط بر اینکه در محدودیت‌های LTX جا بگیرد. |
| `resolution` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `landscape_16_9` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | ابعاد دقیق بوم با استفاده از تنظیم قدیمی که برای سازگاری رو به عقب حفظ شده است. درخواست‌های جدید باید به‌جای آن از `aspect_ratio` همراه با `output_resolution` استفاده کنند. |
| `source_scale` |  | number | no | `1` | 0.25 – 1 | مقیاس ویدیوی منبع در بوم هدف پیش از گسترش بیرونی؛ کاهش آن حاشیه‌ای با اثر کوچک‌نمایی ایجاد می‌کند و پایداری نتایج را کاهش می‌دهد. برای گسترش واقعی نسبت تصویر، مانند 4:3 به 16:9، تنظیم پیشنهادی 1.0 منبع را با بزرگ‌ترین اندازه ممکن در بوم جای می‌دهد. |
| `video_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | میزان حفظ ویدیوی اصلی در بوم گسترش‌یافته از طریق راهنمایی ویدیویی IC-LoRA؛ افزایش این مقدار منبع را دقیق‌تر حفظ می‌کند. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | تعداد فریم خروجی تولیدشده. |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | نرخ فریم ویدیوی خروجی، اندازه‌گیری‌شده برحسب فریم بر ثانیه. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | تعداد گام‌های استنتاج را تعیین کنید؛ حداکثر 30 است و باقی گذاشتن مقدار بدون تغییر از 15 استفاده می‌کند. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | هدایت بدون طبقه‌بند را با این مقیاس تنظیم کنید؛ تنظیم پیش‌فرض آن هم کیفیت بالا و هم تولید سریع را هدف می‌گیرد. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | کلید قطعه صوتی برای MP4 بازگشتی: حالت خاموش فایل فقط ویدیو تولید می‌کند و حالت روشن صوت را نیز شامل می‌شود. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | پرامپت منفی که مشخص می‌کند تولید باید از چه چیزهایی پرهیز کند. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed برای تکرارپذیر کردن تولید. تنظیم آن روی None، Seed را به‌صورت تصادفی انتخاب می‌کند. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | مشخص می‌کند گسترش پرامپت فعال باشد یا نه. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | مشخص می‌کند بررسی ایمنی فعال باشد یا نه. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | پیش‌تنظیم کیفیت اعمال‌شده به ویدیوی خروجی. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | حالت نوشتن ویدیوی حاصل. |

File parameters (`video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-quality/outpaint?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/outpaint?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/outpaint", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/outpaint",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/outpaint",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 270,
    "usd": "0.27",
    "charged": 270,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | ویدیوی تولیدشده توسط مدل. |
| `seed` | integer | seed واقعی اعمال‌شده هنگام تولید. |
| `prompt` | string | پرامپت تولید، شامل هر گسترشی که پیش از استفاده اعمال شده است. |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/outpaint
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/outpaint
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-2.3-quality/outpaint