# Wan-2.1 Text-to-Video with LoRAs API

> Wan 2.1 text-to-video που δέχεται προσαρμοσμένα βάρη LoRA, με λειτουργία turbo και προαιρετική αντιστροφή

Παράγει βίντεο από κειμενικό `prompt` και εφαρμόζει τα προσαρμοσμένα LoRA που αναφέρονται στο `loras`. Η ανάλυση είναι 480p, 580p ή 720p, με αναλογία διαστάσεων 16:9 ή 9:16. Το `num_frames` κυμαίνεται από 81 έως 100 και το `frames_per_second` από 5 έως 24. Το `turbo_mode` είναι ενεργό από προεπιλογή και το `reverse_video` αναπαράγει το αποτέλεσμα προς τα πίσω.

- Model id: `wan-t2v-lora`
- Made by: Alibaba
- Category: Text to Video
- Output: video
- Price: $0.75 / video (cheapest run $0.75 (750 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan-t2v-lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan-t2v-lora`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/wan-t2v-lora

## Pricing

Price: **$0.75 / video**. Billed once per generated video.

The full example input below costs $0.75 = 750 API credits (1 video × 750 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan-t2v-lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Οδηγίες κειμένου που καθοδηγούν την παραγωγή βίντεο. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards` |  | Αρνητικό prompt που εφαρμόζεται κατά την παραγωγή βίντεο. |
| `num_frames` |  | integer \| null | no | `81` | 81 – 100 | Πλήθος καρέ για παραγωγή, από 81 έως και 100. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 5 – 24 | Ρυθμός καρέ του παραγόμενου βίντεο σε καρέ ανά δευτερόλεπτο, από 5 έως 24. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed που καθιστά την παραγωγή αναπαραγώγιμη. Η ρύθμισή του σε None επιλέγει τυχαία ένα seed. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `480p` | `480p`, `580p`, `720p` | Ανάλυση βίντεο εξόδου: 480p, 580p ή 720p. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `9:16`, `16:9` | Αναλογία πλευρών του βίντεο εξόδου, είτε 16:9 είτε 9:16. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 40 | Πλήθος βημάτων δειγματοληψίας, όπου ο μεγαλύτερος αριθμός αυξάνει τον χρόνο επεξεργασίας αλλά βελτιώνει την ποιότητα. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Διακόπτης ελέγχου ασφάλειας, του οποίου η απενεργοποίηση απαιτεί εξουσιοδότηση λογαριασμού. Χωρίς αυτή την εξουσιοδότηση, κάθε αίτημα ελέγχεται ανεξάρτητα από τη ρύθμιση· το true ενεργοποιεί τον έλεγχο. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Ελέγχει αν είναι ενεργοποιημένη η επέκταση του prompt. |
| `turbo_mode` |  | boolean | no | `true` |  | Εναλλαγή ταχύτερης παραγωγής βίντεο. Η ενεργοποίησή της μειώνει τον χρόνο παραγωγής χωρίς αισθητή απώλεια οπτικής ποιότητας. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | no | `[]` |  | Βάρη LoRA που εφαρμόζονται κατά την εξαγωγή συμπερασμάτων. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Θέση των βαρών LoRA, καθορισμένη ως URL ή διαδρομή. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | Όνομα βάρους LoRA, απαιτείται μόνο όταν ένα αποθετήριο Hugging Face περιέχει περισσότερα από 1 αρχεία safetensors. Το όνομα χρησιμοποιείται μόνο όταν το `path` προσδιορίζει τέτοιο αποθετήριο. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Πολλαπλασιαστής που εφαρμόζεται στο βάρος LoRA πριν συγχωνευτεί στο βασικό μοντέλο. |
| `reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Εναλλαγή αντιστροφής βίντεο· η τιμή true αντιστρέφει την αναπαραγωγή. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan-t2v-lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-t2v-lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-t2v-lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan-t2v-lora",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-t2v-lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 750,
    "usd": "0.75",
    "charged": 750,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Αρχείο βίντεο που παράγεται από την παραγωγή. |
| `seed` | integer | Τιμή seed που εφαρμόζεται κατά την παραγωγή. |

## Related models

- [Wan 3.0 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/alibaba/wan-3.0/text-to-video.md) (`alibaba/wan-3.0/text-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Text to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video`): from $0.08 / second
- [Kling 3.0 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/text-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/text-to-video`): from $0.112 / second
- [LTX 2.5 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro`): from $0.12 / second
- [MiniMax H3 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/text-to-video.md) (`minimax/h3/text-to-video`): from $0.05 / second
- [Seedance 2.0 Fast Text to Video](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedance-2.0/fast/text-to-video.md) (`bytedance/seedance-2.0/fast/text-to-video`): from $0.113 / second
- [Seedance 2.0 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedance-2.0/text-to-video.md) (`bytedance/seedance-2.0/text-to-video`): from $0.141 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan-t2v-lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan-t2v-lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan-t2v-lora