# Smart Resize API

> Ανασυνθέτει μια εικόνα σε έως 10 διαστάσεις-στόχους, χρήσιμο για παραλλαγές διαφημίσεων και περικοπών

Αλλάζει το μέγεθος μιας αρχικής εικόνας σε αυθαίρετες διαστάσεις αναδημιουργώντας τη σύνθεση αντί να κάνει απλή περικοπή. Δώστε `target_sizes` ως 1 έως 10 συμβολοσειρές όπως "1920x1080", με 1 έως 4 παραλλαγές για καθεμία μέσω του `num_images_per_size`. Μια προαιρετική `prompt` έως 5000 χαρακτήρων προσθέτει οδηγίες. Το `resolution` είναι 1K, 2K ή 4K και η έξοδος είναι png, jpeg ή webp.

- Model id: `smart-resize`
- Made by: Utility
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price per run: from $0.15 / run of output image (cheapest run $0.15 (150 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/smart-resize`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/smart-resize`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/smart-resize

## Pricing

Price: **from $0.15 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 1K: $0.15 / run of output image
- 2K: $0.15 / run of output image
- 4K: $0.30 / run of output image

The full example input below costs $0.50 = 500 API credits (3 runs × $0.15 (1K) + $0.05).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/smart-resize` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL εικόνας προέλευσης για αλλαγή μεγέθους. |
| `target_sizes` |  | array of string | yes |  | 1 – 10 items | Ζητούμενες διαστάσεις εξόδου ως λίστα συμβολοσειρών `<width>x<height>`, για παράδειγμα `"1920x1080"`. Κάθε στόχος καλύπτεται από μια προεπιλογή nano-banana-pro που επιλέγεται ώστε να είναι όσο το δυνατόν μικρότερη και να καλύπτει τις ζητούμενες διαστάσεις, παρέχοντας ακριβή αντιστοίχιση pixel χωρίς αναβάθμιση. Ο αριθμός εικόνων για κάθε μέγεθος είναι ένα επί `num_images_per_size`. |
| `prompt` |  | string | no | `` | ≤ 5000 characters | Πρόσθετη καθοδήγηση για αλλαγή μεγέθους: μια κενή τιμή ζητά από το μοντέλο να διατηρήσει το περιεχόμενο προέλευσης όσο το δυνατόν πιστότερο. Κάθε παρεχόμενη οδηγία συνοδεύει το prompt αλλαγής μεγέθους που δημιουργείται αυτόματα και αποστέλλεται στο nano-banana-pro. |
| `num_images_per_size` |  | integer | no | `1` | 1 – 4 | Αριθμός παραλλαγών ανά μέγεθος για το nano-banana-pro, που καθορίζει τον συνολικό αριθμό εικόνων ως `len(target_sizes) * num_images_per_size`. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `1K` | `1K`, `2K`, `4K` | Εσωτερική υπόδειξη επιπέδου ανάλυσης που καθορίζει ένα ελάχιστο, όχι τις τελικές διαστάσεις που καθορίζονται από το `target_sizes`. Αν αυτό το επίπεδο δεν μπορεί να καλύψει ένα ζητούμενο μέγεθος, η έξυπνη αλλαγή μεγέθους μπορεί να επιλέξει αυτόματα υψηλότερο επίπεδο. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Μορφή παραγόμενων εικόνων. |
| `safety_tolerance` |  | enum (string) | no | `4` | `1`, `2`, `3`, `4`, `5`, `6` | Ανοχή ασφάλειας: η αύξηση αυτού του αριθμού καθιστά λιγότερο αυστηρό το φιλτράρισμα για τις εσωτερικές κλήσεις nano-banana-pro /edit. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Προαιρετικό seed αναπαραγωγιμότητας κοινό για όλα τα μεγέθη-στόχους. Όταν παρέχεται, μεταβιβάζεται στις εσωτερικές κλήσεις nano-banana-pro /edit. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "target_sizes": [
    "1024x1024",
    "1920x1080",
    "768x1344"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "target_sizes": [
    "1024x1024",
    "1920x1080",
    "768x1344"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/smart-resize?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
      "1024x1024",
      "1920x1080",
      "768x1344"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/smart-resize?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
      "1024x1024",
      "1920x1080",
      "768x1344"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
        "1024x1024",
        "1920x1080",
        "768x1344",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/smart-resize", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "smart-resize",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "target_sizes": [
          "1024x1024",
          "1920x1080",
          "768x1344"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "smart-resize",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 500,
    "usd": "0.50",
    "charged": 500,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
      "1024x1024",
      "1920x1080",
      "768x1344"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "description": "string",
    "results": [
      {
        "images": [
          {}
        ],
        "description": "string",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "aspect_ratio": "string",
        "resolution": "string"
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Συνδυασμένη λίστα εικόνων με `num_images_per_size` καταχωρίσεις πρώτα για `target_sizes[0]` και στη συνέχεια αντίστοιχες ομάδες για τα επόμενα `target_sizes`. Περιλαμβάνει κάθε παραγόμενη εικόνα με την ίδια σειρά όπως τα `results`. |
| `description` | string | Περιγραφή που συνοδεύει τις παραγόμενες εικόνες. |
| `results` | array of object {images, description, width, height, aspect_ratio, resolution} | Ζητούμενο πλάτος και ύψος για κάθε στόχο, σε συνδυασμό με την προεπιλογή nano-banana-pro που χρησιμοποιήθηκε κατά την επεξεργασία, η οποία προσδιορίζεται από τα aspect_ratio και ανάλυση. |

## Related models

- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Age Modify](https://doitong.com/developers/models/image-apps-v2/age-modify.md) (`image-apps-v2/age-modify`): $0.04 / image
- [Cartoonify](https://doitong.com/developers/models/cartoonify.md) (`cartoonify`): $0.10 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/smart-resize
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=smart-resize
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/smart-resize