# Pixal3d API

> Μετατρέπει μία εικόνα σε μοντέλο 3D GLB με υφές και λεπτομερή έλεγχο κάθε σταδίου δημιουργίας

Λαμβάνει μία εικόνα και επιστρέφει ένα μοντέλο GLB μαζί με τον σπόρο που χρησιμοποιήθηκε. Τα στάδια δομής, σχήματος και υφής έχουν το καθένα δικές του ρυθμίσεις καθοδήγησης, επανακλιμάκωσης, πλήθους βημάτων και προγράμματος θορύβου. Η έξοδος `resolution` είναι 1024 ή 1536, το `texture_size` είναι 1024, 2048 ή 4096 και το `decimation_target` ορίζει το πλήθος κορυφών από 5000 έως 1586021. Το `remesh` ανακατασκευάζει την τοπολογία.

- Model id: `pixal3d`
- Made by: Open model
- Category: Image to 3D
- Output: 3d
- Price: from $0.30 / request (cheapest run $0.30 (300 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/pixal3d`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/pixal3d`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/pixal3d

## Pricing

Price: **from $0.30 / request** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed once per request.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `resolution` = 1536: $0.42 (420 API credits) / request

The full example input below costs $0.30 = 300 API credits (1 request × 300 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/pixal3d` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL που δείχνει στην εικόνα προέλευσης για μετατροπή σε 3D. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed που χρησιμοποιείται για αναπαραγώγιμη τυχαία παραγωγή. |
| `resolution` |  | enum (integer) | no | `1024` | `1024`, `1536` | Ανάλυση της εξόδου· η αύξησή της προσθέτει λεπτομέρεια αλλά απαιτεί περισσότερο χρόνο. |
| `ss_guidance_strength` |  | number | no | `7.5` | 0 – 10 | Έλεγχος πιστότητας αρχικής 3D δομής: η αύξησή του ευνοεί μεγαλύτερη συμφωνία με την εικόνα εισόδου, με κίνδυνο πρόσθετου θορύβου. |
| `ss_guidance_rescale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Έλεγχος τεχνουργημάτων καθοδήγησης στο στάδιο 1, με ισχυρότερα εφέ καθοδήγησης σε χαμηλές ρυθμίσεις και σταθερότερη έξοδο σε υψηλές. |
| `ss_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | Πλήθος βημάτων αποθορυβοποίησης αρχικής δομής: τα πιθανά κέρδη ποιότητας από πρόσθετα βήματα συνεπάγονται πιο αργή επεξεργασία. |
| `ss_rescale_t` |  | number | no | `5` | 1 – 6 | Ορίστε την ευκρίνεια μετάβασης μέσω του χρονοδιαγράμματος θορύβου παραγωγής δομής: η αύξηση αυτής της τιμής κάνει τις μεταβάσεις πιο ευκρινείς. |
| `shape_slat_guidance_strength` |  | number | no | `7.5` | 0 – 10 | Έλεγχος πιστότητας λεπτομερούς γεωμετρίας: η αυξημένη προσήλωση στην εικόνα εισόδου αποδίδει περισσότερη λεπτομέρεια, με κίνδυνο πρόσθετου θορύβου. |
| `shape_slat_guidance_rescale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Αυξήστε αυτήν τη ρύθμιση όταν η γεωμετρία εμφανίζει θόρυβο: μειώνει τα τεχνουργήματα που προκαλούνται από ισχυρή καθοδήγηση στο στάδιο σχήματος. |
| `shape_slat_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | Πλήθος βημάτων αποθορυβοποίησης βελτίωσης σχήματος: η δυνητικά ομαλότερη γεωμετρία επιβαρύνει την ταχύτητα όταν χρησιμοποιούνται πρόσθετα βήματα. |
| `shape_slat_rescale_t` |  | number | no | `3` | 1 – 6 | Ορίστε την ευκρίνεια γεωμετρικών λεπτομερειών μέσω του χρονοδιαγράμματος θορύβου βελτίωσης σχήματος· η αύξηση αυτής της τιμής αποδίδει πιο ευκρινείς λεπτομέρειες. |
| `tex_slat_guidance_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 10 | Έλεγχος πιστότητας χρώματος υφής: η μεγαλύτερη προσήλωση στα χρώματα της εικόνας εισόδου σε υψηλότερες ρυθμίσεις αυξάνει τη ζωντάνια, αλλά μπορεί να προκαλέσει υπερκορεσμό. |
| `tex_slat_guidance_rescale` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | Αυξήστε αυτήν τη ρύθμιση για την αντιμετώπιση θορυβωδών υφών ή ζωνώσεων χρώματος: μειώνει τα τεχνουργήματα που προκαλούνται από ισχυρή καθοδήγηση στο στάδιο υφής. |
| `tex_slat_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | Πλήθος βημάτων αποθορυβοποίησης που χρησιμοποιούνται για την παραγωγή υφών. Η αύξηση του πλήθους απαιτεί περισσότερο χρόνο, αλλά μπορεί να αποδώσει καθαρότερες υφές. |
| `tex_slat_rescale_t` |  | number | no | `3` | 1 – 6 | Ορίστε την ευκρίνεια λεπτομερειών υφής μέσω του χρονοδιαγράμματος θορύβου παραγωγής υφής· η αύξηση αυτής της τιμής αποδίδει πιο ευκρινείς λεπτομέρειες. |
| `mesh_scale` |  | number | no | `1` | 0.1 – 4 | Κλιμακώστε το συναγόμενο πλέγμα για να επηρεάσετε την εκτίμηση απόστασης κάμερας που χρησιμοποιεί το μοντέλο. |
| `max_num_tokens` |  | integer | no | `49152` | 4,096 – 131,072 | Όριο token HR για τον διαδοχικό δειγματολήπτη σχήματος, εξισορροπώντας τη λεπτότερη γεωμετρία σε υψηλότερες ρυθμίσεις με την εξοικονόμηση μνήμης και χρόνου επεξεργασίας σε χαμηλότερες. |
| `decimation_target` |  | integer | no | `200000` | 5,000 – 1,586,021 | Στόχος πολυπλοκότητας πλέγματος, εκφρασμένος ως πλήθος κορυφών για το τελικό αποτέλεσμα. Η μείωση του μεγέθους αρχείου μέσω χαμηλότερου στόχου θυσιάζει επίσης λεπτομέρεια. |
| `texture_size` |  | enum (integer) | no | `2048` | `1024`, `2048`, `4096` | Ανάλυση υφής πλέγματος για baking. Η λεπτομερέστερη επιφάνεια συνεπάγεται μεγαλύτερα αρχεία όταν αυξάνεται αυτή η ανάλυση. |
| `remesh` |  | boolean | no | `true` |  | Ανακατασκευή τοπολογίας πλέγματος, η οποία γενικά ωφελεί την επακόλουθη χρήση δημιουργώντας καθαρότερα τρίγωνα, με τίμημα μεγαλύτερο χρόνο επεξεργασίας. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Ο έλεγχος μπορεί να χαλαρώσει με τη ρύθμιση false, εφόσον ο καλών είναι εξουσιοδοτημένος. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/pixal3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/pixal3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/pixal3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "pixal3d",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "pixal3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 300,
    "usd": "0.30",
    "charged": 300,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `model_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} | 3D μοντέλο που παράγεται σε μορφή GLB. |
| `seed` | integer | Τιμή seed που χρησιμοποιήθηκε πραγματικά. |

## Related models

- [ReconViaGen 0.5](https://doitong.com/developers/models/reconviagen-0.5.md) (`reconviagen-0.5`): from $0.25 / request
- [Hi3D Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/image-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Image to 3D · v3.0](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d`): from $1.80 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · v3.0 · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/multi-view-to-3d`): from $1.80 / run
- [Hunyuan 3D Pro Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/pro/image-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/pro/image-to-3d`): $0.375 / run
- [Hunyuan 3D Rapid Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/rapid/image-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/rapid/image-to-3d`): from $0.225 / request
- [Hunyuan World · Image to World](https://doitong.com/developers/models/hunyuan_world/image-to-world.md) (`hunyuan_world/image-to-world`): $0.30 / request

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/pixal3d
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=pixal3d
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/pixal3d