# FLUX.1 Kontext [dev] API

> Επεξεργασία εικόνων με οδηγίες στο Kontext και ανοιχτά βάρη, με ρύθμιση ταχύτητας

Επεξεργάζεται μια εικόνα από `image_url` ακολουθώντας `prompt` κειμένου. Το `resolution_mode` μπορεί να ταιριάξει την είσοδο, να επιλέξει αυτόματα ή να επιβάλει αναλογία όπως 16:9 ή 9:21. Το `acceleration` προσφέρει none, regular ή high και το μοντέλο υποστηρίζει 10 έως 50 βήματα και έως 4 εξόδους.

- Model id: `flux-kontext/dev`
- Made by: Black Forest Labs
- Category: Image Editing
- Output: image
- Estimated price per run: $0.025 / image (cheapest run $0.025 (25 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/flux-kontext/dev`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/flux-kontext/dev`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/flux-kontext/dev

## Pricing

Price: **$0.025 / image**. Estimated from the typical cost of one run, per output (`num_images`). The quote is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.025 = 25 API credits (1 image × 25 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/flux-kontext/dev` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Prompt που περιγράφει τις επεξεργασίες της εικόνας. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL εικόνας προς επεξεργασία, με πλάτος και ύψος έως 14142px και timeout 20 δευτερόλεπτα. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `28` | 10 – 50 | Αριθμός βημάτων συμπερασμού προς εκτέλεση. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed για αναπαραγώγιμες εικόνες: ίδιο prompt και seed παράγουν ίδια εικόνα όταν η έκδοση του μοντέλου δεν αλλάζει. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `2.5` | 1 – 20 | Ισχύς προσήλωσης στο prompt για την επιλογή εικόνας, εκφρασμένη ως CFG (Classifier Free Guidance). |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Αριθμός εικόνων που ζητούνται για παραγωγή. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Έλεγχος ασφάλειας, ο οποίος επιστρέφει μαύρες εικόνες αντί για εικόνες που επισημαίνονται ως μη ασφαλείς. Η τιμή true ενεργοποιεί τον έλεγχο· η false τον απενεργοποιεί μόνο για εξουσιοδοτημένους λογαριασμούς, ενώ τα αιτήματα χωρίς εξουσιοδότηση ελέγχονται πάντα. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png` | Μορφή που χρησιμοποιείται για την έξοδο. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `none` | `none`, `regular`, `high` | Επιτάχυνση παραγωγής, όπου οι υψηλότερες ρυθμίσεις μειώνουν τον απαιτούμενο χρόνο για την παραγωγή αποτελεσμάτων. |
| `resolution_mode` |  | enum (string) | no | `match_input` | `auto`, `match_input`, `1:1`, `16:9`, `21:9`, `3:2`, `2:3`, `4:5`, `5:4`, `3:4`, `4:3`, `9:16`, `9:21` | Επιλέξτε πώς η επεξεργασία εικόνας καθορίζει την ανάλυση εξόδου: `match_input` προσπαθεί να διατηρήσει τις διαστάσεις εισόδου, αλλά τις προσαρμόζει ώστε να πληρούν τις απαιτήσεις του μοντέλου, συμπεριλαμβανομένων πολλαπλάσιων του 16 και των υποστηριζόμενων ορίων μεγέθους. Για τις περισσότερες χρήσεις συνιστάται το `auto`, επειδή χρησιμοποιεί τις αναλύσεις στις οποίες εκπαιδεύτηκε το μοντέλο, επιλέγοντας το βέλτιστο προκαθορισμένο μέγεθος για την αναλογία διαστάσεων της εισόδου. Διατίθενται επίσης ορισμένες ρητές αναλογίες διαστάσεων. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/flux-kontext/dev?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/flux-kontext/dev?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/flux-kontext/dev", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "flux-kontext/dev",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "flux-kontext/dev",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 25,
    "usd": "0.025",
    "charged": 25,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, width, height, content_type} | Πληροφορίες αρχείου για τις εικόνες που παράγονται. |
| `timings` | object |  |
| `seed` | integer | Seed παραγωγής εικόνας, συμπεριλαμβανομένης της τυχαία επιλεγμένης τιμής αν η είσοδος δεν περιείχε seed· διαφορετικά, επαναλαμβάνει την παρεχόμενη τιμή. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Υποδεικνύει αν εμφανίζονται έννοιες NSFW στις παραγόμενες εικόνες. |
| `prompt` | string | Prompt που χρησιμοποιείται κατά την παραγωγή εικόνας. |

## Related models

- [FLUX.1 Kontext \[max\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext/max.md) (`flux-pro/kontext/max`): $0.08 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [FLUX.1 Kontext · Max · Multi](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext/max/multi.md) (`flux-pro/kontext/max/multi`): $0.08 / image
- [FLUX.1 Kontext · Max · Text to Image](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext/max/text-to-image.md) (`flux-pro/kontext/max/text-to-image`): $0.08 / image
- [FLUX.1 Kontext · Multi](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext/multi.md) (`flux-pro/kontext/multi`): $0.04 / image
- [FLUX.1 Kontext · Text to Image](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext/text-to-image.md) (`flux-pro/kontext/text-to-image`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/flux-kontext/dev
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=flux-kontext/dev
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/flux-kontext/dev